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陈小荷
【姓名】
陈小荷
【职称】
教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;中国语言文字;图书情报与数字图书馆;
【研究方向】
计算语言学E
【发表文献关键词】
中文信息处理,基于统计的方法,二元模型,语料库,分词歧义,交集型,词语搭配,配框架,词类活用,发展趋势,自动分词,互信息,词性标注,正确率,机器翻,词序,汉语,句法分析,NIST,MT—05,机器翻译...
【工作单位】
南京师范大学
【曾工作单位】
南京师范大学;
【所在地域】
江苏南京
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
0
/
91
45
63
5
700
25365
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到58篇
[1]马创新;梁社会;陈小荷;.
先秦诸家学派的相关系数与特征词研究
[J]中文信息学报.2019,(12)
[2]李斌;王璐;陈小荷;王东波;.
数字人文视域下的古文献文本标注与可视化研究——以《左传》知识库为例
[J]大学图书馆学报.2020,(05)
[3]马创新;宋伟;陈小荷;.
古代文献的真实作者辨析方法探讨
[J]图书馆理论与实践.2020,(06)
[4]马创新;陈小荷;.
从高频词等级相关角度探析《红楼梦》作者
[J]中文信息学报.2018,(11)
[5]许超;陈小荷;.
语言网络小世界性的讨论
[J]南京师范大学文学院学报.2018,(04)
[6]马创新;陈小荷;.
文献中的词型分区规律与高频特征词的发现
[J]语言文字应用.2018,(03)
[7]马创新;陈小荷;.
文本的可视化知识表示
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[8]马创新;陈小荷;.
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[9]马创新;陈小荷;.
基于本体和XML的注疏文献的结构化知识表示
[J]图书馆杂志.2017,(08)
[10]马创新;陈小荷;.
文献中的词语分布、词型等级和风格计算
[J]中文信息学报.2017,(04)
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中国重要会议全文数据库
共找到29篇
[1]丁德鑫;曲维光;于丽丽;陈小荷;李惠;.
基于词频和语义信息的组合型歧义消解
[A].中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009).2009-07-24
[2]于丽丽;丁德鑫;曲维光;陈小荷;石民;.
基于多分类器集成的古代汉语词义消歧
[A].中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009).2009-07-24
[3]李斌;曲维光;陈小荷;.
名词转喻的自动理解
[A].中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009).2009-07-24
[4]石民;陈小荷;于丽丽;李斌;.
基于CRF的古汉语分词标注一体化研究
[A].中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009).2009-07-24
[5]匡海波;陈小荷;.
唐诗文本自动分类的算法研究
[A].第五届全国青年计算语言学研讨会论文集.2010-10-11
[6]宋纯;李斌;曲维光;陈小荷;.
面向自动理解的汉语明喻句的可计算性考察
[A].中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011).2011-08-20
[7]匡海波;李斌;王嘉灵;王帅;陈小荷;.
汉英词汇隐喻属性的对比分析与互增益技术
[A].中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011).2011-08-20
[8]徐润华;陈小荷;.
一种利用注疏的《左传》分词新方法
[A].中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011).2011-08-20
[9]张颖杰;李斌;陈家骏;陈小荷;.
基于词典的半指导学习古汉语全文词义标注
[A].中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011).2011-08-20
[10]许超;陈小荷;.
试评两种商用机译软件的汉语分析能力
[A].机器翻译研究进展——2002年全国机器翻译研讨会论文集.2002-06-30
更多
承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到2个
[1]陈小荷;.
汉语词语搭配获取与语义特征分析的相互关系研究
[A].南京师范大学;.项目经费 9万元.2007-03-05.资助文献数
0
篇
[2]陈小荷.
先秦文献词汇知识挖掘
[A].南京师范大学.项目经费 16万元.2010-09-30.资助文献数
0
篇
更多
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1
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3
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1
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2
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3
钱小飞
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2
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该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
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1
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