李素梅
【姓名】 李素梅
【职称】
【研究领域】 电信技术;环境科学与资源利用;自动化技术;
【研究方向】 人工神经网络及其在智能信息处理中的应用研究
【发表文献关键词】 支持向量机,VBR视频通信量预测,(GRBF)神经网络,正交最小平方(OLS)算法,梯度径向基函数,结构风险,GRBF,杂质气体识别,非线性荧光光谱,推广性能,支持向量机(SVM),概率神经网络(PN...
【工作单位】 南开大学
【曾工作单位】 南开大学;
【所在地域】 天津
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[1]李素梅;张延炘;常胜江;.用支持向量机网络实现VBR视频通信量的预测[J]电子学报.2006,(02)
[2]李素梅;韩应哲;张延炘;常胜江;申金媛;.基于支持向量机的非线性荧光光谱的识别[J]光学学报.2006,(01)
[3]李素梅,常胜江,苏晓星,熊涛,申金媛,张延炘.用于VBR视频通信量预测的梯度径向基函数网络模型[J]光电子·激光.2004,(07)
[4]李素梅,张延,常胜江,申金媛,李宜宾,王立.基于SVM实现人眼注视与否的探知[J]光电子·激光.2004,(10)
[5]韩应哲,李素梅,张延炘,常胜江,申金媛.大气杂质气体神经网络识别的推广性研究[J]光电子·激光.2005,(06)
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