郭鹏毅
【姓名】 郭鹏毅
【职称】
【研究领域】 自动化技术;无线电电子学;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】
【发表文献关键词】 相关,Hough变换,腐蚀运算,级联神经网络,学习样本,级联模型,神经网络,图像预处理,特征编码模板,互连权重,模式识别,光学模式识别,汉明距离,级联,字符识别,多目标,样本,不变性,编码模板,矛盾样...
【工作单位】 南开大学
【曾工作单位】 南开大学;
【所在地域】 天津
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[1]刘玥,陈戍,郭鹏毅,张文伟,申金媛,张延炘.基于级联神经网络的实用型三维复合不变性多目标识别[J]光学学报.2000,(07)
[2]申金媛,刘王月,张文伟,陈戍,郭鹏毅,宋庄,张延炘.利用汉明距离优选神经网络学习样本[J]光学学报.2000,(09)
[3]陈戍,张延炘,郭鹏毅,盛积德.实现Hough变换的一种光学方法[J]激光杂志.2000,(03)
[4]申金媛,刘玥,陈戍,郭鹏毅,张延炘.用于实时识别三维物体的级联神经网络模型的优化方法[J]光学学报.2001,(01)
[5]刘玥,陈戍,郭鹏毅,张文伟,申金媛,张延.用特征编码模板实现多模式分类识别的方法[J]光学学报.2001,(02)
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