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许建华
【姓名】
许建华
【职称】
教授;
【研究领域】
自动化技术;金属学及金属工艺;数学;
【研究方向】
模式识别、机器学习、信号处理等
【发表文献关键词】
支持向量机,统计学习理论,机器学习,支持向量,对偶形式,分类算法,错分样本,核函数,算法,回归算法,新发展,支持向量机算法,风险最小化原则,核形,二次规划,线性SVM,内积运算,松弛项,分类和回归,推...
【工作单位】
南京师范大学
【曾工作单位】
南京师范大学;
【所在地域】
江苏南京
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到12篇
[1]姚程宽;许建华;.
双正则化参数的L_2-SVM参数选择
[J]计算机工程与应用.2014,(08)
[2]刘佳丽;许建华;.
多标签分类中标签检测技术的实验比较
[J]南京师范大学学报(工程技术版).2012,(04)
[3]朱娴;许建华;.
基于模拟退火粒子群优化的基因数据双聚类算法
[J]计算机与应用化学.2013,(01)
[4]俞露;许建华;.
基于八数码游戏的两种搜索策略比较
[J]电脑编程技巧与维护.2013,(10)
[5]俞露;许建华;.
基于八数码游戏的两种搜索策略的比较
[J]信息与电脑(理论版).2013,(02)
[6]周欣;许建华;.
基于遗传算法与经验误差最小化的SVM模型选择方法
[J]南京师范大学学报(工程技术版).2009,(02)
[7]乐耀佳;许建华;.
一种高维数据集的子空间聚类算法
[J]南京师范大学学报(工程技术版).2009,(03)
[8]殷会;许建华;许花;.
基于LS-SVM的多标签分类算法
[J]南京师范大学学报(工程技术版).2010,(02)
[9]沈春龙;张美平;周琦;许建华;王克鸿;.
电子束能量密度空间分布三维瞬态模拟及计算
[J]焊接学报.2010,(09)
[10]许建华;张学工;.
经典线性算法的非线性核形式
[J]控制与决策.2006,(01)
更多
承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到1个
[1]许建华;.
基于核、正则化与多目标优化技术的多标签分类算法及其应用研究
[A].南京师范大学;.项目经费 30万元.2008-03-20.资助文献数
2
篇
更多
研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
李落清
湖北大学
张勇
上海交通大学
丁蕾
安徽大学
赵吉文
安徽大学
唐诗忠
安徽工程科技学院
陶秀凤
安徽工程科技学院
朱德权
安徽省安庆师范学院
李洪波
北方交通大学
李毅
北方交通大学
陈毅松
北京大学
路斌
北京大学
许涛
北京动力经济学院
更多
合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
张学工
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1
李衍达
清华大学
1
更多
引用过该学者文献的学者
(学者,学者单位,篇数)
何桢
天津大学
2
文益民
湖南工业科技职工大学
1
周立华
湖南工业科技职工大学
1
廖洪元
湖南工业科技职工大学
1
冯爱民
南京航空航天大学
1
李兵
清华大学
1
李秀
清华大学
1
赵宇
清华大学
1
崔庆安
天津大学
2
刘尧猛
天津科技大学
2
姬红兵
西安电子科技大学
1
应维云
西安交通大学
1
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