陈伏兵
【姓名】 陈伏兵
【职称】 副教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;
【研究方向】 模式识别和机器学习
【发表文献关键词】 线性鉴别分析,特征抽取,人脸识别,奇异值分解,鉴别矢量,分块二维主成分分析,特征矩阵,模式识别,主分量分析(PCA),二维主分量分析(2DPCA),Fisherface,虚拟样本,特征抽取方法,散布矩...
【工作单位】 南京理工大学
【曾工作单位】 南京理工大学;
【所在地域】 江苏南京
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[1]严云洋;郭志波;陈伏兵;杨静宇;.融合多尺度多特征的人脸识别方法[J]南京理工大学学报(自然科学版).2009,(01)
[2]王文胜;杨静宇;陈伏兵;.图像特征抽取的奇异值分解方法[J]计算机工程.2006,(08)
[3]陈伏兵;王文胜;谢永华;杨静宇;.不相关最佳鉴别矢量集的有效算法[J]计算机应用研究.2006,(06)
[4]张生亮;陈伏兵;谢永华;杨静宇;.基于类间散布矩阵的二维主分量分析[J]计算机工程.2006,(11)
[5]张生亮;陈伏兵;杨静宇;.对单训练样本的人脸识别问题的研究[J]计算机科学.2006,(02)
[6]谢永华;张生亮;陈伏兵;杨静宇;.一种基于最小风险检测ART网分类器的设计与人脸识别[J]计算机科学.2006,(03)
[7]谢永华;陈伏兵;张生亮;杨静宇;.融合小波变换与KPCA的分块人脸特征抽取与识别算法[J]中国图象图形学报.2007,(04)
[8]谢永华;陈伏兵;张生亮;杨静宇;.融合WMD矩阵与2DPCA的人脸特征抽取与识别[J]计算机工程.2007,(16)
[9]谢永华;陈伏兵;张生亮;杨静宇;.基于分块小波变换与奇异值阈值压缩的人脸特征提取与识别算法[J]计算机应用与软件.2008,(01)
[10]陈伏兵,陈秀宏,高秀梅,杨静宇.二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用[J]计算机应用.2005,(08)
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中国博士学位论文全文数据库    共找到1篇
[1]陈伏兵.人脸识别中鉴别特征抽取若干方法研究[D].南京理工大学.2006
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