冯爱民
【姓名】 冯爱民
【职称】 副教授;
【研究领域】 自动化技术;计算机软件及计算机应用;公路与水路运输;
【研究方向】 模式识别等
【发表文献关键词】 锅炉效率,运行经济性,综合评判,隶属函数,主成分分析,相似性度量,类信息,欧氏距离,人脸识别,锅炉,模糊综合评判,单类分类器,线性规划算法,支持域,局部密度因子,数据描述,聚类算法,单簇,可能性C-均...
【工作单位】 南京航空航天大学
【曾工作单位】 南京航空航天大学;
【所在地域】 南京
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[1]张晓晗;冯爱民;.基于经验模态分解和长短期记忆神经网络的短期交通流量预测[J]计算机应用.2021,(01)
[2]文振宇;郭雯瑾;冯爱民;李龙德;文世生;.基于机器学习的智牙拔除后疗效预测及分析[J]中国口腔颌面外科杂志.2021,(02)
[3]叶志宇;冯爱民;高航;.基于深度LightGBM集成学习模型的谷歌商店顾客购买力预测[J]计算机应用.2019,(12)
[4]孙涵;陈兵;冯爱民;陈丹;马维华;朱小军;.计算机软硬件协同贯穿式人才培养的创新与实践[J]计算机教育.2018,(02)
[5]苏乐群;冯爱民;.基于稀疏贝叶斯回归的异常检测[J]计算机与现代化.2015,(01)
[6]苏乐群;冯爱民;.代价敏感相关向量机[J]计算机与现代化.2015,(02)
[7]赵加敏;冯爱民;陈松灿;潘志松;.最大化约束密度单类分类器[J]计算机科学.2014,(02)
[8]张一凡;冯爱民;张正林;.支持向量回归增量学习[J]计算机科学.2014,(06)
[9]张正林;潘红兵;冯爱民;.LM3S9B96处理器的地音监测变送器设计[J]单片机与嵌入式系统应用.2013,(05)
[10]王奇安;陈兵;冯爱民;.一种基于聚类的核向量机参数C选择算法[J]小型微型计算机系统.2011,(03)
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中国博士学位论文全文数据库    共找到1篇
[1]冯爱民.结构驱动的单类分类器设计及拓展研究[D].南京航空航天大学.2011
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