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段隆振
【姓名】
段隆振
【职称】
教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;互联网技术;自动化技术;
【研究方向】
数据库应用
【发表文献关键词】
健美操运动,价值观,发展,功能,JSP,网页加密,JavaScript脚本加密,Flash脚本加密,数据库,安全机制,MVC模型,Servlet,JavaBean,设计模式,应用与研究,组合运用,软件...
【工作单位】
南昌大学
【曾工作单位】
南昌大学;
【所在地域】
江西南昌
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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/
85
41
44
14
624
15824
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到88篇
[1]但开;段隆振;.
基于最优插入子集的动态规划算法求解旅行商问题
[J]计算机应用与软件.2022,(12)
[2]刘稀文;段隆振;段文影;.
基于FCM的簇内欠采样算法
[J]南昌大学学报(理科版).2021,(05)
[3]黄晓洲;段隆振;周玲元;.
基于SA-BiLSTM的中文问句相似度计算方法
[J]计算机仿真.2022,(10)
[4]谢旭明;段隆振;邱桃荣;杨幼凤;.
基于自适应相位匹配量子计算的求核算法
[J]南昌大学学报(理科版).2020,(03)
[5]谢旭明;段隆振;邱桃荣;康小丽;.
搜索空间自适应量子搜索算法
[J]小型微型计算机系统.2021,(04)
[6]徐逸夫;段隆振;.
基于蛙跳算法的无线传感器网络节点重部署
[J]计算机仿真.2021,(10)
[7]杜佳颖;段隆振;段文影;卜秋瑾;.
基于Spark的改进K-means算法的并行实现
[J]计算机应用研究.2020,(02)
[8]卜秋瑾;段隆振;段文影;.
结合遗传k均值改进的密度峰值聚类算法
[J]计算机工程与设计.2020,(04)
[9]苏赫;段隆振;.
基于改进BP神经网络的羊肉价格预测
[J]计算机仿真.2020,(04)
[10]谢旭明;段隆振;邱桃荣;杨幼凤;.
改进量子搜索算法及其在核属性求解上的应用
[J]计算机工程与应用.2020,(14)
更多
研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
李玉兰
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Julien
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操太盛
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王本春
安徽工商管理学院
蒋涛涌
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吕照阔
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方世权
安徽中医学院
刘诗卉
安阳师范学院
郑慧锋
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更多
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7
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1
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南昌航空工业学院
1
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黄龙军
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1
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2
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该学者文献引用过的学者
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李春光
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南方冶金学院
1
张定辉
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1
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南京大学
1
严悍
南京理工大学
1
张宏
南京理工大学
1
冯玉才
华中科技大学
1
曾庆辉
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1
谷利泽
北京邮电大学
11
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引用过该学者文献的学者
(学者,学者单位,篇数)
李铁成
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戴正兵
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1
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山西农业大学
2
李昊
西南交通大学
3
尹治本
西南交通大学
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更多