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刘小生
【姓名】
刘小生
【职称】
教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;自然地理学和测绘学;自动化技术;
【研究方向】
测绘与GIS的科研与教学工作
【发表文献关键词】
洪水淹没范围,柱状图,体积法,数据访问接口,模拟计算,边坡工程,变形点,监测,控件,降雨量,地理信息系统,高程数据,栅格格式,.NET,WebGIS,XML,C/S,B/S,OCCI,Oracle9i...
【工作单位】
江西理工大学
【曾工作单位】
江西理工大学;
【所在地域】
江西赣州
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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/
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48
76
48
639
22999
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到102篇
[1]何会齐;罗健;刘小生;金远航;.
融合特征筛选与多尺度特征增强的大坝变形预测
[J]人民长江.2026,(01)
[2]吴颖;彭警;刘小生;.
融合法向信息和尺度自适应的稳健点云平面拟合方法
[J]大地测量与地球动力学.2025,(02)
[3]刘相杰;刘小生;张龙威;.
基于二次模态分解和深度学习的大坝变形预测模型
[J]水利水电科技进展.2024,(03)
[4]赖国梁;刘小生;.
基于CNN-LSTM-AM的大坝变形预测
[J]水电能源科学.2024,(10)
[5]张世良;王观石;刘小生;谢芳芳;汪杰;.
离子型稀土矿体大孔隙优先流占比对浸取率的影响定量研究
[J]稀有金属.2022,(12)
[6]肖海平;夏益强;刘小生;陈兰兰;.
融合SBAS-InSAR技术与TSO-LSTM模型的矿区地表沉降预测方法
[J]金属矿山.2023,(01)
[7]刘相杰;刘小生;张龙威;.
基于VMD-HPO-BiLSTM的大坝变形预测
[J]大地测量与地球动力学.2023,(08)
[8]张龙威;刘小生;刘相杰;.
基于BES-BiLSTM的混凝土坝变形预测
[J]水电能源科学.2023,(09)
[9]李书剑;刘小生;.
基于ISSA-GRU的大坝变形预测研究
[J]水电能源科学.2023,(11)
[10]范哲南;刘小生;.
NARX神经网络在大坝变形预测中的应用
[J]人民黄河.2022,(02)
更多
中国重要会议全文数据库
共找到5篇
[1]陈优良;刘小生;王兆茹;.
GIS专业应用开发型人才培养探讨
[A].2009`中国地理信息产业论坛暨第二届教育论坛就业洽谈会论文集.2009-10-29
[2]陈优良;刘小生;李恒凯;.
面向多层次需求的GIS专业实践教学体系构建
[A].2009`中国地理信息产业论坛暨第二届教育论坛就业洽谈会论文集.2009-10-29
[3]康俊锋;杜震洪;刘小生;.
一种Hadoop下的遥感影像地图服务框架
[A].2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集.2011-11-16
[4]刘小生;陈优良;.
鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统研究
[A].科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集.2004-06-30
[5]刘小生;刘传立;.
在Arc/Info中建立和应用数字高程模型
[A].煤炭资源高效绿色开采与数字矿山学术讨论会论文集.2005-06-30
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1
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