王士同
【姓名】 王士同
【职称】 教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;自动化技术;数学;
【研究方向】 模糊神经网络和模糊人工智能
【发表文献关键词】 BP算法,椒盐噪声,极大似然法,鲁棒误差函数,神经网络滤波,极大似然估计,训练样本,自适应滤波器,噪声分布,滤波算法,逼近,抗干扰性,传统,脉冲噪声,噪声干扰,非线性,信号模型,基本思想,最小平方法,...
【工作单位】 江南大学
【曾工作单位】 江南大学;
【所在地域】 江苏无锡
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[1]于林表;卞则康;瞿佳;张进;王士同;.面向癫痫EEG信号检测的对抗混合TSK模糊分类器[J]计算机科学与探索.2025,(12)
[2]江星剑;王士同;.基于ResNet提高特定目标类精度的微调法[J]计算机应用.2025,(S2)
[3]徐帅杰;王士同;.面向轻量化神经网络分类的微调方法[J]南京航空航天大学学报(自然科学版).2026,(01)
[4]崔胜男;胡文军;华宇辉;王士同;.质量相关的拉普拉斯特征选择方法[J]湖州师范学院学报.2026,(04)
[5]朱逵;苗敏敏;胡文军;王士同;.多特征融合的脑电警觉度估计方法[J]智能计算机与应用.2025,(01)
[6]宁保斌;王士同;.用于调节参数区间选择的交叉验证方法[J]小型微型计算机系统.2025,(01)
[7]宫智宇;王士同;.面向重尾噪声图像分类的残差网络学习方法[J]计算机应用.2025,(10)
[8]宋奕霖;王士同;.基于多重随机性与隐私保护的栈式随机森林算法[J]数据采集与处理.2025,(05)
[9]刘昭仪;王士同;.基于分层和随机策略的鲁棒随机森林[J]计算机工程与应用.2025,(21)
[10]宁保斌;王士同;.采用快速迁移模型的集成特征选择方法[J]计算机科学与探索.2024,(02)
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承担国家科研项目    共找到1个
[1]王士同;.模糊形态联想记忆理论及在医学图像识别中的应用研究[A].江南大学;.项目经费 24万元.2007-03-31.资助文献数 14 篇
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