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裴小兵
【姓名】
裴小兵
【职称】
教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;自动化技术;互联网技术;
【研究方向】
机器学习、数据挖掘.
【发表文献关键词】
分明矩阵,属性约简,Rough集,析取范式,Rough 集,相对约简,约简算法,计算方法,信息系统,时间复杂度,判定定理,合取项,核心内容,实验结果,约简集,等价关系,知识发现,邻域,运行效率,属性集...
【工作单位】
华中科技大学
【曾工作单位】
华中科技大学;
【所在地域】
湖北武汉
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
0
/
21
16
12
7
212
5658
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到20篇
[1]万琳;裴小兵;张倩;李轩涯;.
面向软件工程专业的机器学习课程实践教学探究
[J]计算机教育.2021,(04)
[2]龚卫华;沈松;裴小兵;杨旭华;.
基于位置的社交网络中双重异质社区的聚类与关联方法
[J]计算机学报.2020,(10)
[3]龚卫华;金蓉;裴小兵;梅建萍;.
LBSN中基于社区联合聚类的协同推荐方法
[J]计算机研究与发展.2019,(11)
[4]龚卫华;陈彦强;裴小兵;杨良怀;.
LBSN中融合多维关系的社区发现方法
[J]软件学报.2018,(04)
[5]龚卫华;兰雪锋;裴小兵;杨良怀;.
基于k-度匿名的社会网络隐私保护方法
[J]电子学报.2016,(06)
[6]龚卫华;郭伟鹏;裴小兵;杨良怀;.
信任网络中基于节点重要性的层次化划分方法
[J]浙江大学学报(工学版).2015,(09)
[7]陈长清;裴小兵;周恒;刘云生;.
入侵容忍实时数据库的半马尔可夫生存能力评价模型
[J]计算机学报.2011,(10)
[8]陈长清;陈传波;肖来元;吴涛;裴小兵;.
项目驱动产学结合的软件工程系列课程构建探讨
[J]计算机工程与科学.2011,(S1)
[9]张红武;王宏远;裴小兵;.
一种无线传感器网络目标的最优覆盖算法
[J]小型微型计算机系统.2009,(11)
[10]吴恒山;严锋;裴小兵;刘莉;.
一种基于粗糙集的特征选取算法及应用
[J]计算机工程与应用.2006,(16)
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中国博士学位论文全文数据库
共找到1篇
[1]裴小兵.
粗糙集的知识约简研究
[D].华中科技大学.2006
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中国重要会议全文数据库
共找到1篇
[1]陈长清;刘晓锋;刘云生;裴小兵;周恒;.
容忍入侵实时数据库系统的体系结构
[A].NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑).2010-10-13
更多
研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
倪魏伟
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丁银花
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华中科技大学
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广东省深圳市中兴通讯股份有限...
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
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3
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引用过该学者文献的学者
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