李巍华
【姓名】 李巍华
【职称】 教授;
【研究领域】 汽车工业;机械工业;自动化技术;
【研究方向】 智能故障诊断、机械振动信号测试与处理等方面的研究工作
【发表文献关键词】 故障分类,故障模式,故障诊断,核方法,非线性判别分析,机械故障,核函数估计,特征选择,转子不平衡,工作状态,样本,齿轮故障,大学生,就业现状,高等教育规模,结构,分类识别,特征空间,细化频谱分析,Zo...
【工作单位】 华南理工大学
【曾工作单位】 华南理工大学;
【所在地域】 广州
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中国期刊全文数据库    共找到49篇
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[9]刘华开;丁康;何国林;李巍华;林慧斌;.联合故障机理和卷积神经网络的齿轮剩余使用寿命预测方法研究[J]机械工程学报.2024,(12)
[10]温楷儒;陈祝云;黄如意;李东鹏;李巍华;.基于可解释时空图卷积网络的多传感数据融合诊断方法[J]机械工程学报.2024,(12)
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中国重要会议全文数据库    共找到8篇
[1]王震;黄如意;李霁蒲;李巍华;.基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法[A].第十三届全国振动理论及应用学术会议论文集.2019-11-09
[2]毕锦烟;李巍华;.基于半监督模糊核聚类的齿轮箱早期故障检测方法[A].第九届全国振动理论及应用学术会议论文集.2007-10-17
[3]毕锦烟;李巍华;.基于半监督模糊核聚类的齿轮箱早期故障检测方法[A].第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集.2007-10-17
[4]李巍华;刘雯;.基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A].第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集.2010-08-15
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[7]江典林;李巍华;.基于直推式支持向量机的机械故障诊断方法[A].2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集.2008-08-01
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承担国家科研项目    共找到1个
[1]李巍华;.基于半监督学习的机械设备离群状态智能预报方法研究[A].华南理工大学;.项目经费 23万元.2006-03-27.资助文献数 2 篇
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