陈泽淮
【姓名】 陈泽淮
【职称】
【研究领域】 电力工业;
【研究方向】 电力系统规划与负荷预测
【发表文献关键词】 自适应c均值模糊聚类法,双码染色体,遗传算法,电力负荷预测,中长期负荷预测,负荷模型,模糊聚类算法,电力系统,计算过程,全局寻优,历史数据,预测结果,预测精度,初始值,目标函数,预测法,传统,Fuzz...
【工作单位】 华南理工大学
【曾工作单位】 华南理工大学;
【所在地域】 广州
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[1]陈泽淮;张尧;武志刚;.RBF神经网络在中长期负荷预测中的应用[J]电力系统及其自动化学报.2006,(01)
[2]陈柔伊,张尧,武志刚,陈泽淮.改进的模糊聚类算法在负荷预测中的应用[J]电力系统及其自动化学报.2005,(03)
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