学者知网节

【姓名】	高海华
【职称】
【研究领域】	互联网技术;自动化技术;数学;
【研究方向】	机器学习、入侵检测等研究
【发表文献关键词】	支持向量机,异常检测,特征抽取,主元神经网络(PCNN),核函数,正则化,最小二乘法,分类,模型选择,二进制粒子群优化,特征选择,主分量分析(PCA),核主分量分析(KPCA),分类器,支持向量机(S...
【工作单位】	华东理工大学
【曾工作单位】	华东理工大学;
【所在地域】	上海

中国期刊全文数据库 共找到6篇

[1]杨辉华;王行愚;王勇;高海华;.正则化最小二乘分类的AlignLoo模型选择方法[J]控制与决策.2006,(01)

[2]高海华;杨辉华;王行愚;.基于BPSO-SVM的网络入侵特征选择和检测[J]计算机工程.2006,(08)

[3]高海华;杨辉华;王行愚;.基于PCA和KPCA特征抽取的SVM网络入侵检测方法[J]华东理工大学学报(自然科学版).2006,(03)

[4]张红梅;高海华;王行愚;.构造稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型[J]华东理工大学学报(自然科学版).2008,(06)

[5]张红梅;高海华;王行愚;.基于SVM的多类分类集成[J]华东理工大学学报(自然科学版).2008,(05)

[6]高海华,杨辉华,王行愚.基于主元神经网络和SVM的入侵特征抽取和检测[J]计算机工程与应用.2005,(20)

中国重要会议全文数据库 共找到2篇

[1]高海华;王行愚;杨辉华;.基于群智能和SVM的网络入侵特征选择和检测[A].2005年中国智能自动化会议论文集.2005-08-01

[2]张红梅;高海华;王行愚;.抑制样本噪声的AdaBoost算法及其在入侵检测中的应用[A].2007年中国智能自动化会议论文集.2007-08-01

今年新增/文献篇数	核心期刊论文数	基金论文数	第一作者篇数	总被引频次	总下载频次
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