颜学峰
【姓名】 颜学峰
【职称】 研究员;教授;
【研究领域】 自动化技术;有机化工;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】 复杂系统建模与优化和智能信息处理
【发表文献关键词】 非线性过程,在线预测,泛回归神经网络,动态神经网络,稀疏贝叶斯,软测量模型,关联向量机,溶剂脱水塔,时间最短控制,罚函数,分级优化,两点步长梯度法,罚因子,偏最小二乘回归,样本数据,神经网络,观测值,...
【工作单位】 华东理工大学
【曾工作单位】 华东理工大学;
【所在地域】 上海
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中国期刊全文数据库    共找到75篇
[1]唐徐佳;卢伟鹏;颜学峰;.基于双层自适应集成残差主成分分析的复杂非线性过程监测[J]华东理工大学学报(自然科学版).2024,(01)
[2]吴倩楠;颜学峰;.基于改进最大相关最小冗余的选择性集成分类器[J]高技术通讯.2022,(01)
[3]徐佳昀;吕立华;蒋嘉石;施逸非;姜庆超;颜学峰;.数据驱动弹簧钢脱碳影响要素分析与质量预测[J]冶金自动化.2022,(05)
[4]俞天钧;颜学峰;.基于偏差-方差权衡的多层鲁棒极限学习机模型（英文）[J]Journal of Central South University.2020,(12)
[5]姜庆超;颜学峰;.基于局部-整体相关特征的多单元化工过程分层监测[J]自动化学报.2020,(09)
[6]吴朔枫;颜学峰;.基于即时学习的集成神经网络及其干点预测[J]华东理工大学学报(自然科学版).2016,(05)
[7]于文静;毕东旭;颜学峰;.基于结构自动匹配的仿射相似破损图像修复[J]山东大学学报(理学版).2017,(03)
[8]张青;颜学峰;.融合概率分布和单调性的支持向量回归算法[J]控制理论与应用.2017,(05)
[9]于文静;毕东旭;颜学峰;林家骏;.基于统计及结构稀疏特性的图像修复算法[J]计算机应用与软件.2016,(03)
[10]宋羽;姜庆超;颜学峰;.Fault diagnosis and process monitoring using a statistical pattern framework based on a self-organizing map[J]Journal of Central South University.2015,(02)
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中国重要会议全文数据库    共找到1篇
[1]宁国忠;颜学峰;钱锋;.基于粒子群算法的神经网络学习方案设计及其在4-CBA建模中的应用[A].上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集.2006-09-01
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承担国家科研项目    共找到3个
[1]颜学峰;.基于模式判别自协调模型的石油化工过程在线优化研究[A].华东理工大学;.项目经费 30万元.2007-03-31.资助文献数 5 篇
[2]颜学峰;.工业多相反应过程建模与优化的集成方法研究[A].华东理工大学;.项目经费 23万元.2005-03-31.资助文献数 22 篇
[3]颜学峰.工业反应过程混合智能建模与优化理论和方法研究[A].华东理工大学.项目经费 6万元.2009-03-31.资助文献数 0 篇
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