陆荣秀
【姓名】 陆荣秀
【职称】 教授;
【研究领域】 自动化技术;计算机软件及计算机应用;冶金工业;
【研究方向】 工业过程建模与优化控制
【发表文献关键词】 交通事故,增量备份,事故分析,SPCE061A单片机,电视机,语音识别,选台,全备份,事故死亡,南昌市,数据备份,数据复制,数据中心,预防措施,备份策略,归档日志,语音命令识别,端点检测,镜像卷,语音...
【工作单位】 华东交通大学
【曾工作单位】 华东交通大学;
【所在地域】 江西南昌
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中国期刊全文数据库    共找到41篇
[1]朱建勇;张琳;陆荣秀;杨辉;.基于Laguerre的多组分稀土萃取分布式模型预测控制[J]控制与决策.2025,(03)
[2]周艳丽;吴越;陆荣秀;崔俊锋;王琦;杨辉;.中低速磁悬浮列车运行过程智能补偿建模方法[J]铁道学报.2025,(07)
[3]陆荣秀;刘晓霞;杨辉;代文豪;朱建勇;.含未建模动态补偿的稀土萃取过程预测控制[J]控制工程.2025,(11)
[4]陆荣秀;邓彪;杨辉;朱建勇;杨刚;代文豪;.基于改进的GRA-即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测[J]控制与决策.2024,(02)
[5]莫振龙;张姝玮;陆荣秀;.专业课课程思政探索与实践——以“道路勘测设计”课程为例[J]教育教学论坛.2024,(03)
[6]周艳丽;欧阳瑞祺;陆荣秀;崔俊锋;王琦;杨辉;.中低速磁浮列车操纵策略及运行优化算法[J]铁道学报.2024,(10)
[7]陆荣秀;赖路璐;杨辉;朱建勇;.基于混合虚拟样本生成的铈镨/钕组分含量预测[J]控制与决策.2023,(04)
[8]陆荣秀;黄学文;杨辉;张智军;.求解时变非线性不等式的新型动态学习网络[J]控制工程.2022,(03)
[9]陆荣秀;赖路璐;杨辉;朱建勇;.基于虚拟样本生成的铈镨/钕组分含量预测[J]传感器与微系统.2022,(07)
[10]陆荣秀;黄伟;杨辉;张智军;.求解时变凸二次规划的变参积分动态学习网络[J]小型微型计算机系统.2022,(09)
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中国重要会议全文数据库    共找到15篇
[1]姚凯源;陆荣秀;杨辉;张昊正;徐伟进;.SRF:基于随机森林改进的稀土价格长期预测方法[A].第40届中国自动化学会青年学术年会论文集.2025-05-17
[2]陆荣秀;周丽洁;杨辉;.基于AR-TSVD-BLS在元素组分含量预测中的应用[A].第36届中国过程控制会议论文集(上).2025-07-25
[3]杨辉;高芷柔;陆荣秀;夏军;.基于Greedy-DeepForest的稀土萃取过程流量预测模型[A].第36届中国过程控制会议论文集(上).2025-07-25
[4]陆荣秀;江伟钦;姜进鑫;杨辉;杨刚;.基于改进Openpose网络的多特征危险驾驶行为检测方法[A].第36届中国过程控制会议论文集(上).2025-07-25
[5]陆荣秀;周丽洁;杨辉;.基于AR-TSVD-BLS在元素组分含量预测中的应用[A].第36届中国过程控制会议论文集(上).2025-07-25
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[8]陆荣秀;胡兴荣;肖孙博;杨辉;杨刚;.基于局部遮挡面部的疲劳驾驶检测方法[A].第35届中国过程控制会议论文集.2024-07-25
[9]朱建勇;熊聪;陆荣秀;徐芳萍;杨辉;.基于权值校正的稀土萃取过程的MPC-PID串级控制[A].第32届中国过程控制会议(CPCC2021)论文集.2021-07-30
[10]朱建勇;王伟;徐芳萍;陆荣秀;杨辉;.基于多分支残差深层网络的稀土萃取流程模拟方法[A].第32届中国过程控制会议(CPCC2021)论文集.2021-07-30
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