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李新叶
【姓名】
李新叶
【职称】
副教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;电力工业;自动化技术;
【研究方向】
智能信息处理、信息检索、变压器状态评估等
【发表文献关键词】
UML,I/O驱动程序,软件工程,网上题库,SCADA,面向对象方法,iFIX,在线考试,制氢装置,活动服务器页面,Oracle Spatial,类和对象,面向对象,MapXtreme,对象-关系数据...
【工作单位】
华北电力大学
【曾工作单位】
华北电力大学;
【所在地域】
保定
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
0
/
38
20
12
23
359
11081
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到40篇
[1]李新叶;汪翰基;赵伟;庞起彤;陈博;.
基于无人机协同的变电站巡检机器人通感算控一体化架构设计
[J]电力信息与通信技术.2026,(04)
[2]李新叶;侯晔凝;孔英会;燕志旗;.
结合特征融合与增强注意力的少样本目标检测
[J]计算机应用.2024,(03)
[3]李新叶;陈丁;.
融合改进ASPP和极化自注意力的自底向上全景分割
[J]中国图象图形学报.2023,(08)
[4]李新叶;宋维;.
基于深度学习的图像语义分割研究进展
[J]科学技术与工程.2019,(33)
[5]李新叶;龙慎鹏;.
基于度量方式不可知的少量样本的一次性面部识别
[J]电脑编程技巧与维护.2020,(01)
[6]李新叶;朱婧;麻丽娜;.
基于深度学习的场景识别方法综述
[J]计算机工程与应用.2020,(05)
[7]李新叶;龙慎鹏;朱婧;.
基于深度神经网络的少样本学习综述
[J]计算机应用研究.2020,(08)
[8]李新叶;何玉钧;.
基于学生认知学习规律和“多元化”教学方法的电子技术课程教学设计研究
[J]黑龙江教育(高教研究与评估).2019,(06)
[9]郝玉山;李新叶;杨海涛;潘占良;.
烟叶真空回潮的建模与控制
[J]中国烟草学报.2019,(04)
[10]李新叶;王光陛;.
基于卷积神经网络语义检测的细粒度鸟类识别
[J]科学技术与工程.2018,(10)
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中国博士学位论文全文数据库
共找到1篇
[1]李新叶.
基于XML文档结构语义的信息检索方法与应用研究
[D].华北电力大学(河北).2009
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研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
周瑾
中国科学院软件研究所
杨志文
中国普天信息产业集团公司普天...
陈坚
杭州思易电子系统工程有限公司
石进
安徽工业大学
张丽敏
安徽理工大学
马云吉
鞍山科技大学
李迎春
鞍山科技大学
孙晓鹏
鞍山科技大学
戴耀飞
北京大学
雷晰
北京动力经济学院
李雪玉
北京动力经济学院
高晓峰
北京航空航天大学
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
苑津莎
华北电力大学
3
孔英会
华北电力大学
1
戚银城
华北电力大学
1
杨薛明
华北电力大学
1
邸剑
华北电力大学
1
宋雨
华北电力学院
1
朱晓荣
北京动力经济学院
1
石新春
北京动力经济学院
1
雷晰
北京动力经济学院
1
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该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
郭永明
太原理工大学
2
毛清华
郑州大学
4
董辛旻
郑州大学
4
韩捷
郑州大学
4
仇佩亮
浙江大学
6
戚玉鹏
浙江大学
6
姜园
浙江大学
6
张朝阳
浙江大学
6
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