韩爽
【姓名】 韩爽
【职称】 副教授;
【研究领域】 电力工业;计算机软件及计算机应用;自动化技术;
【研究方向】 风力发电
【发表文献关键词】 ART和BP网络,诊断,冷却塔,多效蒸发,ART算法,模型,冷却性能,振动故障,出塔水温,汽轮发电机组,海水淡化,温差,神经网络,ART网络,多效蒸发器,振动故障诊断,汽轮机组,网络,分配方案,传热系...
【工作单位】 华北电力大学
【曾工作单位】 华北电力大学;
【所在地域】 北京
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[2]李宇佳;陈富豪;阎洁;葛畅;韩爽;刘永前;.基于迁移学习和自编码器的极端天气自适应短期风电功率预测[J]电力系统自动化.2025,(16)
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[5]韩爽;刘杉;.高空风力发电关键技术、现状及发展趋势[J]分布式能源.2024,(01)
[6]张雅洁;王罗;刘宇璐;乐波;韩爽;苏营;刘永前;.基于平衡分布自适应迁移学习的多风电机组运行状态监测方法[J]可再生能源.2024,(08)
[7]万永江;韩爽;闫亚敏;刘杉;刘永前;.风光制氢容量配置优化研究及绿氢经济性分析[J]内蒙古电力技术.2023,(01)
[8]宋伟业;刘灵玥;阎洁;王航宇;何书凯;韩爽;王明辉;刘永前;.基于深度强化学习的海上风电集群自进化功率平滑控制方法[J]中国电力.2023,(03)
[9]刘宇璐;张雅洁;王罗;张美俊;张小龙;韩爽;.基于分段图像识别的风电场异常运行数据清洗方法[J]可再生能源.2023,(04)
[10]陈阳;刘永前;韩爽;王罗;.基于多模态时频图融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法[J]分布式能源.2023,(03)
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中国博士学位论文全文数据库    共找到1篇
[1]韩爽.风电场功率短期预测方法研究[D].华北电力大学（北京）.2008
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