顾永跟
【姓名】 顾永跟
【职称】 教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;互联网技术;高等教育;
【研究方向】 计算机网络和信息安全
【发表文献关键词】 难度,语义网络,公钥密码,试题库,区分度,情报分析,信度,传统密码,路由表,试题库系统,分布对象计算,题库,数学模型,网络拓扑,加密,DCOM,网络拓扑图,路由器,网络管理,策略,域,和平主义者,CO...
【工作单位】 湖州师范学院
【曾工作单位】 湖州师范学院;
【所在地域】 浙江湖州
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[1]顾永跟;张吕基;吴小红;陶杰;.基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法[J]计算机应用研究.2025,(01)
[2]吴小红;李佩;顾永跟;陶杰;.基于EMD最优匹配的分层联邦学习算法[J]计算机工程.2025,(02)
[3]谈和义;顾永跟;吴小红;陶杰;.融合区块链的农产品溯源系统设计[J]湖州师范学院学报.2023,(10)
[4]顾永跟;冯洲洋;吴小红;陶杰;.在线异步联邦学习的客户优化选择与激励[J]计算机应用研究.2024,(03)
[5]顾永跟;李国笑;吴小红;陶杰;张艳琼;.预算约束下多任务联邦学习激励机制[J]计算机工程.2024,(05)
[6]顾永跟;高凌轩;吴小红;陶杰;.非独立同分布下联邦半监督学习的数据分享研究[J]计算机工程.2024,(06)
[7]顾永跟;时元婷;殷雨洋;黄杰;陶杰;吴小红;张艳琼;.基于机器学习的湖羊断奶体重预测研究[J]中国畜牧杂志.2024,(07)
[8]吴小红;陆浩楠;顾永跟;陶杰;.基于模型质量评分的联邦学习聚合算法优化[J]计算机应用研究.2024,(08)
[9]顾永跟;于再溥;陶杰;吴小红;张艳琼;.基于众筹预售和众包生产的两阶段最优定价机制[J]计算机应用研究.2023,(08)
[10]顾永跟;钟浩天;吴小红;陶杰;张艳琼;.不平衡数据下预算限制的联邦学习激励机制[J]计算机应用研究.2022,(11)
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