高雅
【姓名】 高雅
【职称】
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;数学;宏观经济管理与可持续发展;
【研究方向】
【发表文献关键词】 数据挖掘,关联规则算法,Apriori算法,频繁项集,事务数据库,挖掘算法,需求分析,集合并,频繁集,最小支持度,运算效率,交易数据库,支持度函数,最小可信度,瓶颈,改进算法,核心算法,计算机工程,子...
【工作单位】 华北电力大学
【曾工作单位】 华北电力大学;
【所在地域】 河北保定
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[1]吴芬兰,胡朝举,高雅,李整.关联规则挖掘算法的改进[J]微机发展.2005,(08)
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[2]高雅.基于Copula函数京津冀区域货运量相关性研究[D].华北电力大学(北京).2017
[3]高雅.变压器数据集市的研究与应用[D].华北电力大学（河北）.2006
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