孙全
【姓名】 孙全
【职称】
【研究领域】 证券;投资;数学;
【研究方向】 人工神经网络
【发表文献关键词】 类,MFC,预测,误差修正模型,进化算法,函数优化,协整,股票价格,遗传算法,动态均衡,神经网络,遗传神经网络,居民消费,单整,解释变量,模型Ⅱ,变量,收盘价,模型Ⅲ,遗传神经网,系统设计,协整关系,...
【工作单位】 湖北大学
【曾工作单位】 湖北大学;
【所在地域】 武汉
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[1]朱江,田映华,孙全.我国居民消费与GDP的误差修正模型研究[J]数理统计与管理.2003,(02)
[2]孙全,朱江.基于进化算法的函数优化系统设计与实现[J]电脑开发与应用.2001,(07)
[3]孙全,朱江.基于遗传神经网络的股票价格短期预测[J]计算机工程与应用.2002,(05)
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