姚树文
【姓名】 姚树文
【职称】 教授;
【研究领域】 化学;有机化工;植物保护;
【研究方向】
【发表文献关键词】 分子描述符,生成焓,预测,难溶性硫化物,QSPR,烂铃病,人工神经网络,棉花烂铃病,K_(sp),分子结构描述符,溶度积,计算,难溶氢氧化物,BP算法,人工神经,环烃,有机化合物,隐蔽层,氢氧化物,描...
【工作单位】 河南职业技术师范学院
【曾工作单位】 河南职业技术师范学院;
【所在地域】 河南新乡
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[1]郝海玲,姜小莹,范文秀,姚树文.利用人工神经网络对难溶氢氧化物溶度积Ksp的研究[J]河南职业技术师范学院学报.2003,(02)
[2]郝海玲,范文秀,孙用明,姚树文.人工神经网络预测难溶性硫化物溶度积K_(sp)[J]河南职技师院学报.2000,(03)
[3]姚树文,陶建中,孙用明.新一套分子结构描述符的建立及其应用[J]河南职技师院学报.2000,(04)
[4]孙用明,陈付贵,姚树文.人工神经网络在预报棉花烂铃病中的应用[J]河南农业大学学报.2000,(02)
[5]姚树文,陶建中,孙用明,田孟魁.一种新的分子描述符应用于计算含氧有机化合物的生成焓[J]河南职技师院学报.1999,(03)
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