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王秀青
【姓名】
王秀青
【职称】
教授;
【研究领域】
自动化技术;金属学及金属工艺;电力工业;
【研究方向】
智能计算、先进机器人技术方面
【发表文献关键词】
磨削诀窍,镗杆,斜弯曲,可调,多轴头,浮子,圆度精度,差动变压器,钻床,精化,可调钻床,普通磨床,电机设备,椭圆度,液位测量,钻轴,测尺,测量信号,圆度误差,均布,ISP-PLD,精密加工,铣刀螺旋角...
【工作单位】
河北师范大学
【曾工作单位】
河北师范大学;
【所在地域】
河北石家庄
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
0
/
21
14
11
16
169
5417
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到27篇
[1]叶晓雅;王秀青;马海滨;张诺飞;.
EEG-MFNet:适用于脑电信号分析的轻量级多分支融合网络
[J]山东大学学报(理学版).2025,(07)
[2]张诺飞;王秀青;王铮;叶晓雅;杜文霞;.
ViTFFN模型在航空发动机剩余使用寿命预测中的应用
[J]重庆理工大学学报(自然科学).2025,(09)
[3]王睿轶;王秀青;刘万明;王永吉;叶晓雅;.
基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器
[J]计算机技术与发展.2023,(12)
[4]胡倩伟;王秀青;安阳;张诺飞;王广超;.
A~2former模型在时间序列预测中的应用研究
[J]人工智能科学与工程.2024,(01)
[5]安阳;王秀青;赵明华;.
基于策略融合及Spiking DRL的移动机器人路径规划方法
[J]计算机科学.2024,(S2)
[6]李秋婷;王秀青;解飞;杨云鹏;杜文霞;.
基于注意力机制的滚动轴承故障诊断方法
[J]轴承.2023,(10)
[7]刘颖;周恩辉;张薇;王秀青;吕锋;.
具有奖罚机制STDP的Spike-CNN模型的机械臂故障分类
[J]小型微型计算机系统.2022,(06)
[8]张艺涵;张朝晖;霍丽娜;解滨;王秀青;.
结合双流特征融合及对抗学习的图像显著性检测
[J]计算机辅助设计与图形学学报.2021,(03)
[9]王秀青;曾慧;韩东梅;刘颖;吕锋;.
基于脉冲神经网络的类脑计算
[J]北京工业大学学报.2019,(12)
[10]王秀青;曾慧;解飞;吕峰;.
基于Spiking神经网络的机械臂故障诊断(英文)
[J]山东大学学报(工学版).2017,(05)
更多
中国重要会议全文数据库
共找到3篇
[1]赵明华;张朝晖;王秀青;.
生成式AI+项目驱动的程序设计类课程实验教学改革与实践
[A].第33届全国计算机新科技与教育学术会议论文集.2025-05-25
[2]王秀青;侯增广;谭民;王永吉;黄战华;.
Spiking神经网络及其在移动机器人中的应用
[A].中国自动化学会控制理论专业委员会A卷.2011-07-22
[3]王秀青;孙昊;句希源;吕锋;.
变频调速系统电动机故障的在线检测
[A].第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集.2005-08-01
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研究方向相近的学者
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马燕
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刘曼兰
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