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翁小清
【姓名】
翁小清
【职称】
【研究领域】
数学;投资;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】
【发表文献关键词】
上市公司,净资产收益率,证券信息,投资回报率,换手率,风险中性定价,风险厌恶,主营业务收入,中位数,证交所,股本收益率,SPSS/PC,均数,t检验,组数据,统计分析系统,总股本,期权,平均水平,每股...
【工作单位】
河北经贸大学
【曾工作单位】
河北经贸大学;
【所在地域】
河北石家庄
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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/
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3
53
2657
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到19篇
[1]戈宁振;翁小清;袁子璇;.
基于子空间重构的无监督时间序列异常检测
[J]智能计算机与应用.2023,(11)
[2]杨秋颖;翁小清;.
基于2dSVD和高斯混合模型的多变量时间序列聚类
[J]计算机应用与软件.2024,(03)
[3]袁子璇;翁小清;戈宁振;.
基于正交局部保持映射和成本优化的多变量时间序列早期分类模型
[J]计算机应用.2024,(06)
[4]杨秋颖;翁小清;.
基于LLE和高斯混合模型的时间序列聚类
[J]计算机技术与发展.2022,(08)
[5]武天鸿;翁小清;.
基于OLPP符号表示的时间序列分类算法
[J]计算机应用与软件.2021,(01)
[6]杨秋颖;翁小清;.
多变量时间序列聚类综述
[J]河北省科学院学报.2021,(03)
[7]武天鸿;翁小清;单中南;.
基于LDA符号表示的时间序列分类算法
[J]计算机应用与软件.2020,(02)
[8]单中南;翁小清;武天鸿;.
基于LPP的时间序列半监督分类
[J]智能计算机与应用.2019,(01)
[9]武天鸿;翁小清;单中南;.
基于符号表示的时间序列分类综述
[J]河北省科学院学报.2019,(03)
[10]单中南;翁小清;马超红;.
基于2DSVD的多变量时间序列半监督分类
[J]计算机系统应用.2019,(11)
更多
中国重要会议全文数据库
共找到1篇
[1]黄媛;赵秀恒;翁小清;.
基于距离的多变量时间序列的索引结构
[A].节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(一).2007-09-01
更多
研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
张勇
中国石油化工集团公司
李刚
山东省临沂市建设局
刘勇
齐鲁证券经纪有限公司
谭文君
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包凤兰
安徽省社会科学院经济研究所
刘丽
保定金融高等专科学校
刘秀芹
北方工业大学
党少林
北方交通大学
王长河
北京大学
赵瑜纲
北京大学
李自然
北京大学
张雅娟
北京大学
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合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
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1
崔援民
河北经贸大学
1
甄增荣
河北经贸大学
1
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1
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该学者文献引用过的学者
(学者,学者单位,篇数)
崔援民
河北经贸大学
1
杨春鹏
河北经贸大学
1
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