胡良梅
【姓名】 胡良梅
【职称】 副教授;
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;自动化技术;高等教育;
【研究方向】 信息融合、图像处理、智能信息处理
【发表文献关键词】 主分量分析,形状识别,模糊C-均值,特征提取,神经网络,FCM聚类,模拟退火,特征层融合,D-S证据理论,Bayes网络,聚类,模式识别,遗传算法,局部最小值,交通标志,信息融合,模糊C均值,协同神经...
【工作单位】 合肥工业大学
【曾工作单位】 合肥工业大学;
【所在地域】 合肥
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[1]李彦蓉;胡良梅;张宝;.大学通识教育课程质量评价体系探索——以合肥H大学为例[J]合肥工业大学学报(社会科学版).2021,(02)
[2]于淑侠;胡良梅;张旭东;付绪文;.彩色图像多尺度引导的深度图像超分辨率重建[J]光电工程.2020,(04)
[3]于淑侠;胡良梅;张骏;张旭东;.基于金字塔式双通道卷积神经网络的深度图像超分辨率重建[J]计算机应用研究.2020,(08)
[4]高榆;张宝;胡良梅;.高校工科通识教育改革的现状分析及提升策略研究——以合肥地区某高校为例[J]合肥工业大学学报(社会科学版).2018,(03)
[5]胡良梅;王健;张骏;张旭东;.正例投票下的L1目标跟踪算法[J]中国图象图形学报.2016,(11)
[6]涂义福;张旭东;张骏;胡良梅;.基于边缘特征引导的深度图像超分率重建[J]计算机应用与软件.2017,(02)
[7]胡良梅;张宝;高隽;李平;高榆;.以能力为导向的基于模块化案例分析的发现式教学模式探索[J]教育教学论坛.2017,(10)
[8]高榆;张宝;胡良梅;.通识教育:追寻“立人”的教育理念[J]教育教学论坛.2017,(47)
[9]胡良梅;姬长动;张旭东;张骏;王丽娟;.聚焦性检测与彩色信息引导的光场图像深度提取[J]中国图象图形学报.2016,(02)
[10]杨慧;胡良梅;张旭东;陈仲海;董文菁;.一种基于D-S证据理论的融合RGB特征和Depth特征的3D目标识别方法[J]计算机应用与软件.2016,(07)
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中国博士学位论文全文数据库    共找到1篇
[1]胡良梅.基于信息融合的图像理解方法研究[D].合肥工业大学.2006
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中国优秀硕士学位论文全文数据库    共找到1篇
[1]胡良梅.基于D-S证据理论的神经网络形状识别系统[D].合肥工业大学.2002
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中国重要会议全文数据库    共找到6篇
[1]凌虎;张旭东;胡良梅;高隽;.嵌入式旋转对称三角测量传感器硬件设计[A].中国仪器仪表学会第十一届青年学术会议论文集.2009-08-27
[2]胡良梅;李洋;谢昭;.基于Harris角点的LIDAR图像和遥感图像的自动配准[A].第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集.2009-11-06
[3]胡良梅;张骏;谢昭;.Booosting及其在图像理解中应用综述[A].第七届全国信息获取与处理学术会议论文集.2009-08-06
[4]胡良梅;高隽;.信息融合技术[A].全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集.2001-12-01
[5]曹薇;高隽;胡良梅;吴田富;.数字图像水印及其DCT算法实验[A].全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集.2003-06-30
[6]凌虎;胡良梅;刘旭;范瑾瑾;.一种新型的基于互信息的特征层图像融合算法[A].中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集.2007-10-01
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