王日新
【姓名】 王日新
【职称】 副教授;
【研究领域】 航空航天科学与工程;机械工业;自动化技术;
【研究方向】 智能诊断
【发表文献关键词】 气阀,声谱诊断法,神经网络,时频,往复式压缩机,信号模型,阀片,往复压缩机,排气阀,故障检测,测试方案,航天器,吸气阀,分析法,故障诊断方法,谱诊断,引风机,叶轮,振动频谱分析,诊断,自组织映射,系统...
【工作单位】 哈尔滨工业大学
【曾工作单位】 哈尔滨工业大学;
【所在地域】 哈尔滨
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[8]龚学兵;王日新;徐敏强;.基于数据关联性分析的飞轮异常检测[J]航空学报.2015,(03)
[9]金洋;王日新;徐敏强;.基于状态记忆的航天器自主故障诊断方法[J]系统工程与电子技术.2015,(06)
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[2]宋其江;徐敏强;王日新;.模糊概率SDG模型及故障推理方法[A].第八届全国动力学与控制学术会议论文集.2008-07-27
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[4]王日新;高晶波;徐敏强;夏松波;.大机组振动状态实时监测与故障诊断网络系统[A].2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集.2003-11-01
[5]高晶波;王日新;徐敏强;夏松波;.基于时频分析的往复压缩机气阀故障诊断方法的研究[A].第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要.2003-11-01
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