孙学全
【姓名】 孙学全
【职称】
【研究领域】 自动化技术;计算机软件及计算机应用;数学;
【研究方向】 神经网络、模式识别、小波理论等研究
【发表文献关键词】 区域映射模型,多层感知器,自适应特征空间扩张神经网络,激活函数,BP神经网络模型,灵敏度分析,模式识别,学习算法,区域映射,神经网络,样本集,前馈式,函数型连接神经网络,前馈式神经网络,教师区域,量化...
【工作单位】 哈尔滨工业大学
【曾工作单位】 哈尔滨工业大学;
【所在地域】 黑龙江哈尔滨
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[1]孙学全,段广仁,冯英浚.利用区域映射模型研究样本集的空间分布[J]哈尔滨工业大学学报.2003,(12)
[2]冯英浚,孙佰清,王雪峰,孙学全.R&D项目中止决策的区域映射模型[J]管理工程学报.2004,(03)
[3]孙学全,段广仁,和为.灵敏度分析在多层感知器硬件设计中的应用[J]系统工程与电子技术.2005,(01)
[4]王雪峰,孙学全,冯英浚.用于模式识别的前馈式神经网络区域映射模型[J]哈尔滨工业大学学报.2000,(05)
[5]孙学全,冯英浚.多层感知器的灵敏度分析[J]计算机学报.2001,(09)
[6]孙学全,王雪峰,冯英浚.自适应特征空间扩张神经网络[J]哈尔滨工业大学学报.2002,(01)
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