黄庆明
【姓名】 黄庆明
【职称】
【研究领域】 计算机软件及计算机应用;公路与水路运输;航空航天科学与工程;
【研究方向】
【发表文献关键词】 图形提取,目标识别,卷积,地面车辆,道路提取,图象信息系统,彩色图象分割,图形显示,数据结构,查询语,恢复显示,自主式,窗口,军用地图,数字信号处理,TMS320C30,地图,信息度量,Lorentz...
【工作单位】 哈尔滨工业大学
【曾工作单位】 哈尔滨工业大学;
【所在地域】 哈尔滨
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[1]孙宇辰;许倩倩;王子泰;杨智勇;黄庆明;.基于自适应低秩表示的多任务AUC优化算法[J]计算机学报.2024,(11)
[2]赵昀睿;许倩倩;姜阳邦彦;黄庆明;.迭代式的深度PU学习与类别先验估计框架[J]计算机学报.2022,(12)
[3]孙隽姝;王树徽;杨晨雪;黄庆明;郑振刚;.附加特征图增强的图卷积神经网络[J]计算机学报.2023,(09)
[4]杨智勇;许倩倩;何源;操晓春;黄庆明;.半监督AUC优化的Boosting算法及理论[J]计算机学报.2022,(08)
[5]张北辰;李亮;查正军;黄庆明;.基于跨模态对比学习的视觉问答主动学习方法[J]计算机学报.2022,(08)
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[7]刘英建,黄庆明,张田文.基于TMS320C30实现ALV目标识别中的实时卷积处理[J]微机发展.1994,(01)
[8]黄庆明,张田文.基于Lorentz信息度量的分窗二值方法[J]航空学报.1995,(05)
[9]黄庆明,张田文,潘少静.基于色彩学习的彩色图象分割方法[J]计算机研究与发展.1995,(09)
[10]潘少静,黄庆明,朱志莹.地图中铁路、道路提取和恢复显示的方法[J]微机发展.1991,(01)
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