沈艳
【姓名】 沈艳
【职称】 教授;
【研究领域】 数学;非线性科学与系统科学;船舶工业;
【研究方向】 神经网络、数值分析与优化、不确定系统与信息处理及系统建模与仿真
【发表文献关键词】 迎风格式,舰船运动,周期图法,数值例,自相关法,二阶,谱估计,建模预报,双曲方程组,优美标号,经典谱估计,极短期,窗函数,一阶线性,船舶,优美图,LQG随机控制,高精度,航迹控制,迎风差分格式,生成图...
【工作单位】 哈尔滨工程大学
【曾工作单位】 哈尔滨工程大学;
【所在地域】 哈尔滨
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[3]刘鑫旺;沈艳;.一道有关积分中值定理的全国大学生数学竞赛试题的探讨[J]大学数学.2022,(06)
[4]孙佳颖;刘新颖;姚双;沈艳;余冬华;.基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究[J]智能计算机与应用.2021,(11)
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[7]沈艳;韩煜;韩帅;凌焕章;.残差修正的CGM(1,1)模型研究及应用[J]数学的实践与认识.2020,(10)
[8]沈艳;尹金姗;.基于Newton-Cotes求积公式的GM(1,1)模型优化研究[J]应用科技.2019,(04)
[9]沈艳;张琦智;刘垠;廉春波;.矩阵压缩Apriori算法分析[J]计算机应用.2017,(S2)
[10]沈艳;饶永生;.中国高等教育学会教育数学专业委员会会员大会暨2018年学术年会会议纪要[J]高等数学研究.2018,(05)
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[1]凌焕章;沈艳;王锋;.基于计算机技术改造的工科高等数学系列课程建设新形态——以《线性代数与空间解析几何》课程为例[A].高等教育现代化的实证研究（一）.2019-09-13
[2]沈艳;谢美萍;.基于递归神经网络的船舶运动极短期建模预报[A].第二届全国信息获取与处理学术会议论文集.2004-08-01
[3]赵希人;沈艳;姜广宇;.基于改进的神经网络的电力系统负荷预报[A].第三届全国信息获取与处理学术会议论文集.2005-08-01
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