王少芳
【姓名】 王少芳
【职称】
【研究领域】 电力工业;自动化技术;
【研究方向】 人工智能技术在电力变压器故障诊断中的应用
【发表文献关键词】 容差网络,电力变压器,遗传算法,神经网络,混合算法,故障诊断,粗糙集,区间分析,适应值,粗糙集理论,决策表,诊断法,变压器,电力电子电路,故障征兆,人工神经网络,BP算法,遗传操作,区间分析法,适应度...
【工作单位】 福州大学
【曾工作单位】 福州大学;
【所在地域】 福建福州
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[1]刘庆珍;蔡金锭;王少芳;.基于改进遗传BP算法的电力变压器故障诊断[J]福建电脑.2006,(12)
[2]王少芳,蔡金锭.GA-BP混合算法在变压器色谱诊断法中的应用[J]高电压技术.2003,(07)
[3]蔡金锭,王少芳.MARKOV区间分析法在容差网络灵敏度计算中的应用[J]电路与系统学报.2003,(04)
[4]王少芳,蔡金锭,刘庆珍.基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断[J]继电器.2004,(02)
[5]刘庆珍,蔡金锭,王少芳.基于粗糙集-神经网络系统的电力电子电路故障诊断[J]电力自动化设备.2004,(04)
[6]王少芳,蔡金锭,刘庆珍.基于改进GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断[J]电网技术.2004,(04)
[7]蔡金锭,王少芳.基于Roughset理论的改进三比值故障诊断方法[J]电工电能新技术.2004,(04)
[8]蔡金锭,涂娟,王少芳.电力电子电路故障的遗传进化神经网络诊断[J]高电压技术.2004,(09)
[9]蔡金锭,王少芳.粗糙集理论在IEC-60599三比值故障诊断决策规则中的应用[J]中国电机工程学报.2005,(11)
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