蔡安辉
【姓名】 蔡安辉
【职称】 讲师;
【研究领域】 自动化技术;材料科学;金属学及金属工艺;
【研究方向】 机械设计理论、金属凝固理论和数值模拟的研究
【发表文献关键词】 评估,预测,样本集,正交实验,BP神经网络,互预测,策略,实验设计思路,玻璃形成能力,大块金属玻璃,力学性能,加和原则,预测特点,人工神经网络,隐含层,材料力学性能,样本,Zr-Al-Cu-Ni合金,...
【工作单位】 东南大学
【曾工作单位】 东南大学;
【所在地域】 南京
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[1]蔡安辉,孙国雄.基于人工神经网络的材料力学性能的预测与评估[J]铸造.2003,(04)
[2]蔡安辉,孙国雄.BP神经网络在正交实验样本互预测中的应用[J]铸造.2003,(08)
[3]蔡安辉,刘永刚,孙国雄.基于正交实验的BP神经网络预测研究[J]中国工程科学.2003,(07)
[4]蔡安辉,潘冶,孙国雄,阮许平.基于动力学的大块金属玻璃形成能力研究[J]中国工程科学.2004,(01)
[5]蔡安辉,潘冶,刘永刚,孙国雄.基于人工神经网络的L_9(3~4)正交实验预测特点研究[J]应用科学学报.2004,(02)
[6]蔡安辉,潘冶,吴振平,孙国雄,谷军.真空度对Zr-Al-Cu-Ni合金大块玻璃形成的影响[J]铸造.2004,(07)
[7]蔡安辉,潘冶,孙国雄.化学键参数和原子半径差与BMG合金的GFA关系[J]中国工程科学.2004,(07)
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