丁进良
【姓名】 丁进良
【职称】 教授;
【研究领域】 自动化技术;计算机软件及计算机应用;矿业工程;
【研究方向】 复杂工业过程的建模与优化控制等方面的教学与科研工作
【发表文献关键词】 综合自动化系统,选矿过程,智能优化控制,选矿生产,制造执行系统,综合生产指标,生产计划,生产调度系统,精矿品位,竖炉焙烧,磨矿过程,磨矿粒度,软测量模型,遗传算法,故障诊断系统,神经网络,专家系统,案...
【工作单位】 东北大学
【曾工作单位】 东北大学;
【所在地域】 辽宁沈阳
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[1]马士全;丁进良;.面向可再生能源消纳的火电机组控制结构综合与分析[J]自动化学报.2025,(11)
[2]柴天佑;钱锋;管晓宏;丁进良;堵威;徐占伯;杨涛;刘克;何杰;宋苏;赵瑞珍;王志衡;刘屿;.面向双碳目标的自动化和智能化理论与技术[J]中国科学基金.2024,(04)
[3]张同康;王睿博;曾诚;丁进良;.基于交互可视分析的多规格厚板板形质量异常诊断与回溯[J]中国科学:技术科学.2024,(09)
[4]李献领;张建峰;赵春晖;丁进良;孙优贤;.具有潜在标签一致性和稀疏高斯特征学习的非线性工业过程故障诊断方法（英文）[J]Journal of Central South University.2022,(12)
[5]徐德鹏;张同康;刘长鑫;刘晔;丁进良;.基于可视化的厚板板形异常分析系统[J]控制工程.2023,(01)
[6]李金娜;袁林;丁进良;.不确定工业过程运行指标异步更新强化学习决策算法[J]自动化学报.2023,(02)
[7]杨宇晴;王德睿;丁进良;.基于RAGAN的工业过程运行指标前馈-反馈多步校正[J]自动化学报.2023,(05)
[8]柴铮;汪嘉业;赵春晖;丁进良;孙优贤;.面向工业监控典型监督任务的深度迁移学习方法:现状、挑战与展望[J]中国科学:信息科学.2023,(05)
[9]陈远东;丁进良;.基于预测与分解策略的大规模炼油过程生产调度算法[J]控制理论与应用.2023,(05)
[10]丁进良;关凯丰;张同康;.面向厚板板形质量监控与异常诊断的大数据可视分析[J]控制与决策.2023,(08)
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中国博士学位论文全文数据库    共找到1篇
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[1]关智东;丁进良;.基于机器视觉的热轧过程厚板轮廓检测的可视分析系统[A].第36届中国过程控制会议论文集（上）.2025-07-25
[2]潘娇;卢绍文;丁进良;.基于固定时间分层控制的多欧拉-拉格朗日系统时变编队跟踪[A].第36届中国过程控制会议论文集（上）.2025-07-25
[3]陆军;丁进良;.广义鲁棒随机配置网络[A].第36届中国过程控制会议论文集（下）.2025-07-25
[4]张沛;丁进良;于小航;宋子斌;成展泽;李承骏;蒋屹;.基于强化学习和中枢模式生成器的六足机器人步态生成算法[A].第36届中国过程控制会议论文集（下）.2025-07-25
[5]任世奇;丁进良;.基于扩散-生成式对抗模型的不平衡表格数据上采样方法[A].第36届中国过程控制会议论文集（下）.2025-07-25
[6]张永超;丁进良;.数据稀缺场景下扩散模型辅助的智能跨域故障诊断[A].第36届中国过程控制会议论文集（下）.2025-07-25
[7]周鑫宇;丁进良;.基于动态增强随机配置网络的软测量建模方法[A].第36届中国过程控制会议论文集（下）.2025-07-25
[8]张同康;丁进良;.基于双重时序感知注意力机制的工业过程故障诊断方法[A].第36届中国过程控制会议论文集（下）.2025-07-25
[9]李大同;丁进良;.基于混合特征融合的多尺度多工序工业过程故障诊断[A].第36届中国过程控制会议论文集（下）.2025-07-25
[10]关智东;丁进良;.基于机器视觉的热轧过程厚板轮廓检测的可视分析系统[A].第36届中国过程控制会议论文集（上）.2025-07-25
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承担国家科研项目    共找到1个
[1]丁进良.动态环境下复杂工业全过程多工序工艺指标闭环优化决策方法[A].东北大学.项目经费 18万元.2009-03-20.资助文献数 0 篇
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