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侯跃谦
【姓名】
侯跃谦
【职称】
副教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;机械工业;仪器仪表工业;
【研究方向】
机械系统动态测试及信号处理的研究
【发表文献关键词】
滚动轴,AR模型,RBF神经网络,扭杆,动态计算方法,滚动轴承故障诊断,疲劳寿命,双谱,故障诊断,轻型车,滚动轴承,振动信号,径向基函数,试验机,径向基函数神经网络,故障模式,RBF网络,双谱估计,系...
【工作单位】
长春大学
【曾工作单位】
长春大学;
【所在地域】
吉林长春
学术成果产出统计表
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学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到32篇
[1]赵雪微;侯跃谦;刘思远;任真;邓成杨;胡正乙;白元龙;.
基于机器视觉的电极帽对中误差测量方法研究
[J]工程与试验.2024,(04)
[2]刘思远;侯跃谦;寇莹;任真;胡正乙;赵雪微;葛云鹏;.
基于线结构光视觉的平面度误差测量方法
[J]吉林大学学报(工学版).2023,(12)
[3]侯跃谦;任真;聂新宇;赵雪薇;胡正乙;.
基于Faster R-CNN的标识识别系统
[J]工程与试验.2023,(02)
[4]寇莹;张龙飞;林佳颖;侯跃谦;阚凯;裴若忠;.
基于参数化的螺旋桨建模及敞水性能分析
[J]船舶工程.2022,(01)
[5]张龙飞;李晶;寇莹;苗健伟;侯跃谦;.
一种基于二次曲线不变量的孔径测量方法
[J]华南理工大学学报(自然科学版).2021,(05)
[6]侯跃谦;朱金志;田晓超;孙禹泽;王海刚;王志聪;王虎;.
单-双晶片压电换能器发电能力仿真分析与实验研究
[J]机械研究与应用.2021,(04)
[7]何永康;侯跃谦;.
基于多种平面度测量方法机器视觉的优势
[J]内燃机与配件.2019,(21)
[8]张龙飞;侯跃谦;寇莹;.
机械视觉技术在机械制造自动化中的应用
[J]内燃机与配件.2018,(11)
[9]侯跃谦;谭庆昌;马世强;史尧臣;.
大型铸件用消失模视觉检测
[J]工程与试验.2015,(04)
[10]孙秋成;谭庆昌;侯跃谦;唐武生;周亚洲;.
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