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胡照文
【姓名】
胡照文
【职称】
【研究领域】
物理学;自动化技术;
【研究方向】
【发表文献关键词】
动态节点生成,RBF神经网络,方向逼近,学习算法,神经网络,基函数,多层前向神经网络,隐层,算法,聚类,新节点,隐层节点,训练样本,学习法,输出层,入次,输出方向,学习精度,权矢量,学习误差,
【工作单位】
长沙铁道学院
【曾工作单位】
长沙铁道学院;
【所在地域】
湖南长沙
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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270
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到2篇
[1]李江红,胡照文,郑哲文.
RBF神经网络的一种新的学习算法
[J]长沙电力学院学报(自然科学版).2000,(01)
[2]周克省,胡照文,赵新闻,孔德明.
物理实验教学改革的思路与实践
[J]实验室研究与探索.2000,(04)
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