王腾军
【姓名】 王腾军
【职称】 副教授;
【研究领域】 自然地理学和测绘学;环境科学与资源利用;自动化技术;
【研究方向】 精密工程测量等方面的教学与研究工作
【发表文献关键词】 超长隧洞,底点纬度,洞内基本导线测量,洞口控制测量,逐次平差,高斯投影,牛顿迭代法,GPS水准,高程拟合,非均匀B样条,最小二乘问题,导线网,洞口控制网,GPS技术,ITRF参考框架,大地形变测量,坐...
【工作单位】 长安大学
【曾工作单位】 长安大学;
【所在地域】 陕西西安
今年新增/文献篇数 核心期刊论文数 基金论文数 第一作者篇数 总被引频次 总下载频次
0/26 12 9 7 107 5427
中国期刊全文数据库    共找到29篇
[1]杨玉春;王腾军;任会涛;杨耘;.基于改进FCOS网络的光学遥感影像目标检测算法[J]计算机测量与控制.2022,(05)
[2]赵超英;王腾军;杨成生;孟妮娜;杨耘;.构建实践育人新体系，培养德才兼备测绘人才[J]测绘通报.2022,(S1)
[3]刘宁;张双成;王腾军;李昕;.专业认证体系下“数字地形测量学实习”模式探索[J]测绘工程.2022,(04)
[4]张祥东;王腾军;朱劭俊;杨耘;.基于扩张卷积注意力神经网络的高光谱图像分类[J]光学学报.2021,(03)
[5]王腾军;方珂;杨耘;张祥东;.随机森林回归模型用于土壤重金属含量多光谱遥感反演[J]测绘通报.2021,(11)
[6]王腾军;赵明海;杨耘;张扬;崔琴芳;李陇同;.多光谱影像的陕西大西沟矿区土壤重金属含量反演[J]光谱学与光谱分析.2019,(12)
[7]张立;王腾军;刘帅令;方珂;.基于CPSO-BP神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型[J]甘肃科学学报.2020,(02)
[8]张祥东;王腾军;杨耘;.基于多尺度残差网络的小样本高光谱图像分类[J]激光与光电子学进展.2020,(16)
[9]郑国威;王腾军;.基于支持向量机-小波神经网络的PM_(2.5)预测模型[J]四川环境.2018,(06)
[10]李建武;海连洋;马远新;王腾军;宋会传;.区域CORS网在PM_(2.5)监测中的应用研究[J]测绘通报.2019,(01)
更多
中国重要会议全文数据库    共找到1篇
[1]李超;王腾军;.小波神经网络在拦渣坝变形预测中的应用研究[A].第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选.2012-10-13
更多