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田凤占
【姓名】
田凤占
【职称】
副教授;
【研究领域】
自动化技术;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】
【发表文献关键词】
不完整数据,贝叶斯分类器,EM算法,BC方法,贝叶斯方法,分类效率,特征选择,χ2统计量,分类器,选择性,准确率,计量属性,分类精度,数据集中,冗余属性,正确率,贝叶斯网络,数据集,属性变量,评价算法...
【工作单位】
北京交通大学
【曾工作单位】
北京交通大学;
【所在地域】
北京海淀
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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/
8
8
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1
112
2584
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到8篇
[1]陈景年;黄厚宽;田凤占;乔珠峰;.
一种基于不完整数据的朴素贝叶斯分类器
[J]计算机工程.2006,(17)
[2]陈景年;黄厚宽;田凤占;付树军;.
用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器
[J]计算机研究与发展.2007,(08)
[3]李广群;王志海;田凤占;.
一种基于AdaBoost方法的树形HNB组合分类器
[J]广西师范大学学报(自然科学版).2007,(04)
[4]陈景年;黄厚宽;田凤占;瞿有利;.
一种用于贝叶斯分类器的文本特征选择方法
[J]计算机工程与应用.2008,(13)
[5]陈景年;黄厚宽;杨莉萍;田凤占;.
基于分布不完整数据选择性分类器
[J]北京交通大学学报.2008,(02)
[6]陈景年;黄厚宽;田凤占;邱桃荣;.
一种有效的不完整数据分类器
[J]计算机科学.2008,(09)
[7]田凤占,黄丽,于剑,黄厚宽.
包含隐变量的贝叶斯网络增量学习方法
[J]电子学报.2005,(11)
[8]冯奇;田凤占;黄厚宽;.
基于KL距离的TAN分类器判别性学习方法
[J]模式识别与人工智能.2008,(06)
更多
承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到1个
[1]田凤占;.
贝叶斯网络分类器高效算法研究
[A].北京交通大学;.项目经费 24万元.2005-03-31.资助文献数
7
篇
更多
研究方向相近的学者
(学者,学者单位)
程兴新
北京大学
陈景年
北京交通大学
乔珠峰
北京交通大学
李正茂
苏州农业职业技术学院
房彦兵
上海交通大学
更多
合作过的学者
(学者,学者单位,篇数)
黄厚宽
北京交通大学
2
陈景年
北京交通大学
1
乔珠峰
北京交通大学
1
付树军
北京交通大学
1
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