朱帮助
【姓名】 朱帮助
【职称】 讲师;
【研究领域】 宏观经济管理与可持续发展;数学;企业经济;
【研究方向】 智能预测与决策
【发表文献关键词】 神经网络集成,BP神经网络,Bagging,经济预测模型,泛化能力,预测结果,经济数据,训练样本,过训练,程序实现,江门市,训练集,广东省,算法,简单平均,输出,令人满意,示例,合成,个体,
【工作单位】 北京航空航天大学
【曾工作单位】 北京航空航天大学;
【所在地域】 北京
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[1]朱帮助;林健;.区域经济社会发展综合评价与预测[J]辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2009,(01)
[2]朱帮助;.基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能决策方法[J]小型微型计算机系统.2009,(05)
[3]陶雪萍;朱帮助;.网络信任对网络忠诚影响路径的结构方程模型[J]武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2009,(03)
[4]朱帮助;林健;.基于神经网络集成的经济预测模型[J]辽宁工程技术大学学报.2006,(S1)
[5]朱帮助;.基于粗糙集和遗传神经网络的智能决策方法[J]大连海事大学学报.2008,(04)
[6]王平;朱帮助;.基于主成分分析的企业自主创新项目评价[J]武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2008,(06)
[7]张秋菊;朱帮助;.基于遗传算法的有折扣多产品采购多供应商选择问题求解[J]中国管理科学.2008,(S1)
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[1]张秋菊;朱帮助;.基于遗传算法的有折扣多产品采购多供应商选择问题求解[A].第十届中国管理科学学术年会论文集.2008-10-01
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