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高敬阳
【姓名】
高敬阳
【职称】
教授;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;自动化技术;计算机硬件技术;
【研究方向】
人工智能
【发表文献关键词】
Windows,实时采集,实时数据采集,线程优先级,定时器,采集卡,P操作,实时应用,信号采集系统,线程,专用,详细设计,高精度,实验数据,综合利用,整周期截取,整周期,内核定时器,时钟中断,中断服务...
【工作单位】
北京化工大学
【曾工作单位】
北京化工大学;
【所在地域】
北京
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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17
13
13
182
5966
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到35篇
[1]蒋佳巧;王晗;万静;高敬阳;.
基于Transformer的第三代测序数据缺失变异检测方法研究
[J]北京化工大学学报(自然科学版).2026,(01)
[2]李晓鹏;凌诚;高敬阳;.
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[3]齐选龙;陈弘扬;赵文兵;赵地;高敬阳;.
基于主动学习和U-Net++分割的芯片封装空洞率的研究
[J]计算机科学.2023,(S1)
[4]高敬阳;万静;卢罡;韩永明;.
化工院校“四位一体”计算机创新人才培养体系构建与实施
[J]计算机教育.2023,(09)
[5]曹一珉;蔡磊;高敬阳;.
基于生成对抗网络的基因数据生成方法
[J]计算机应用.2022,(03)
[6]陈弘扬;高敬阳;赵地;汪红志;宋红;苏庆华;.
深度学习与生物医学图像分析2020年综述
[J]中国图象图形学报.2021,(03)
[7]徐安琪;蔡磊;高敬阳;.
癌症单细胞数据拷贝数变异检测方法
[J]北京化工大学学报(自然科学版).2021,(03)
[8]程奕鑫;蔡磊;陈曙光;高敬阳;.
基于全局注意力引导的肺结节分割方法
[J]北京化工大学学报(自然科学版).2021,(04)
[9]陈弘扬;高敬阳;赵地;吴忌;陈金军;全显跃;李欣明;薛峰;周沐瑶;柏冰冰;.
LFSCA-UNet:基于空间与通道注意力机制的肝纤维化区域分割网络
[J]中国图象图形学报.2021,(09)
[10]张泽中;高敬阳;赵地;.
MIFNet:基于多尺度输入与特征融合的胃癌病理图像分割方法
[J]计算机应用.2019,(S2)
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中国博士学位论文全文数据库
共找到1篇
[1]高敬阳.
神经网络集成BOOSTING类算法研究
[D].北京化工大学.2012
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中国重要会议全文数据库
共找到1篇
[1]高敬阳;韩永明;.
国家级一流本科线上线下课程《C语言程序设计》建设及应用
[A].2023中国高校计算机教育大会论文集.2023-07-12
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