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董霄松
【姓名】
董霄松
【职称】
【研究领域】
呼吸系统疾病;眼科与耳鼻咽喉科;临床医学;
【研究方向】
【发表文献关键词】
睡病,嗜睡,发作性猝倒,人白细胞组织相容性抗原,UPPP,睡眠呼吸暂停,阻塞性,发作性,CPAP,发作性睡病,睡眠呼,HLADR,HLADRB,悬雍垂腭咽成型术,咽疾病,悬雍垂,严重急性呼吸综合征,低...
【工作单位】
北京大学人民医院
【曾工作单位】
北京大学人民医院;
【所在地域】
北京
学术成果产出统计表
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文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
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下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到29篇
[1]陈媛媛;彭茂桓;董霄松;赵瑞;孙铭泽;顾家慧;张雪丽;赵龙;周兵;伍斓博;王韦涵;韩芳;.
基于鼾声分析技术的手机软件在成人阻塞性睡眠呼吸暂停筛查中的应用价值研究
[J]中国临床新医学.2024,(01)
[2]衣荟洁;廖欣意;皮梦媛;许力月;张驰;董霄松;韩芳;.
基于远程医疗的阻塞性睡眠呼吸暂停诊疗新模式的建立:一项非劣效随机对照试验研究方案
[J]中国全科医学.2023,(03)
[3]梁瑞玲;李晨阳;赵瑞;周兵;董霄松;韩芳;.
智能手机鼾声分析软件对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的筛查价值研究
[J]中国全科医学.2022,(17)
[4]衣荟洁;李建祥;张驰;许力月;董霄松;韩芳;.
基于路径分析的方法探讨抑郁症状对阻塞性睡眠呼吸暂停患者持续气道正压通气治疗依从性的影响
[J]中国全科医学.2022,(33)
[5]李晨阳;尚少梅;万巧琴;董霄松;韩芳;.
发作性睡病筛查工具及严重程度评估工具的研究进展
[J]护理研究.2021,(21)
[6]王配配;闫涵;李清华;张驰;董霄松;安海燕;李静;赵龙;韩芳;.
脂质运载蛋白型前列腺素D合成酶水平在1型发作性睡病患者日间过度嗜睡中的作用研究
[J]中国全科医学.2020,(35)
[7]邹东;董霄松;韩芳;潘韶霞;冯海兰;.
戴用义齿对无牙颌患者睡眠呼吸的影响
[J]北京大学学报(医学版).2014,(02)
[8]谭星宇;公丕花;董霄松;韩芳;高占成;.
冷凝集素介导贫血的成人重症支原体肺炎2例并文献复习
[J]中国临床医生.2013,(09)
[9]公丕花;董霄松;高占成;.
间断咳嗽、咳痰、胸痛伴发热1个月余
[J]中国临床医生.2013,(09)
[10]何忠明;王慧玲;李静;董霄松;安培;韩芳;.
慢性阻塞性肺疾病患者夜间缺氧与肺功能损减的关系
[J]中华老年多器官疾病杂志.2011,(01)
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中国重要会议全文数据库
共找到40篇
[1]彭茂桓;王怡萍;许力月;高莹卉;李静;赵龙;周兵;张雪丽;左玉花;伍斓博;王韦涵;韩芳;董霄松;.
儿童、青春期及成人发病的1型发作性睡病患者临床特征比较
[A].第十七届中国睡眠研究会学术年会论文摘要汇编.2025-09-12
[2]吴帅;刘亚男;许力月;丁啟迪;肖伏龙;温永飞;衣荟洁;董霄松;韩芳;.
1型发作性睡病、睡眠-觉醒时相延迟及健康对照组的昼夜节律与睡眠对比研究
[A].第十七届中国睡眠研究会学术年会论文摘要汇编.2025-09-12
[3]孙铭泽;彭茂桓;顾家慧;王欣茹;董霄松;韩芳;.
中文版多种睡眠障碍筛查问卷在成年睡眠障碍患者中的信度和效度
[A].第十七届中国睡眠研究会学术年会论文摘要汇编.2025-09-12
[4]李书颖;韩芳;许力月;罗樱樱;蔡晶晶;杨汶静;董霄松;.
GLP-1受体激动剂对伴肥胖的发作性睡病成人患者体重的影响
[A].第十七届中国睡眠研究会学术年会论文摘要汇编.2025-09-12
[5]王蒙蒙;肖伏龙;伍斓博;王韦涵;董霄松;韩芳;.
1型发作性睡病患者的症状表型:从发病年龄、体重增加、睡眠模式和冲动性等方面探讨
[A].第十七届中国睡眠研究会学术年会论文摘要汇编.2025-09-12
[6]王欣茹;董霄松;彭茂桓;赵瑞;伍斓博;李静;韩芳;.
三例快速肥胖伴下丘脑功能障碍、通气不足和自主神经失调综合征的病例汇报
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[7]吴帅;刘亚男;许力月;丁啟迪;肖伏龙;王晶玉;王欢欢;冯昭妍;王蒙蒙;衣荟洁;董霄松;韩芳;.
克莱恩-莱文综合征是否存在昼夜节律功能障碍?
[A].第十七届中国睡眠研究会学术年会论文摘要汇编.2025-09-12
[8]顾家慧;陈媛媛;彭茂桓;董霄松;.
便携式脉搏血氧仪在成人阻塞性睡眠呼吸暂停患者中的应用价值
[A].中国睡眠研究会第16届全国学术年会暨湖北科学技术学术年会论文汇编.2024-09-06
[9]彭茂桓;张雪丽;李静;赵瑞;董霄松;韩芳;.
单胸腹带Ⅲ型便携式睡眠监测仪对中国成人睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断价值
[A].中国睡眠研究会第16届全国学术年会暨湖北科学技术学术年会论文汇编.2024-09-06
[10]薛健博;赵瑞;董霄松;韩芳;高占成;.
头颈部图像联合临床资料的机器学习算法对中重度OSA患者的诊断价值
[A].中国睡眠研究会第十四届全国学术年会论文汇编.2022-09-02
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