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乔俊飞
【姓名】
乔俊飞
【职称】
教授;
【研究领域】
自动化技术;环境科学与资源利用;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】
模式识别与智能系统等研究
【发表文献关键词】
活性污泥法,络模型,在线预测,仿真软件,混合模型,时间延迟,神经网,污水处理过程,主元分析,神经网络,模糊神经网络控制器,建模,软测量,活性污泥系统,数学模型,智能控制,溶解氧,板形控制,建模与仿真技...
【工作单位】
北京工业大学
【曾工作单位】
北京工业大学;
【所在地域】
北京
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
10
/
367
170
215
62
2614
72240
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到256篇
[1]许超凡;汤健;夏恒;徐喆;乔俊飞;.
联合多窗口检测的MSWI过程二噁英排放预测模型
[J]控制理论与应用.2024,(11)
[2]梁永琪;汤健;夏恒;陈佳昆;乔俊飞;.
基于耦合数值仿真的基准工况下焚烧炉内颗粒物浓度建模与分析
[J]化工进展.2024,(S1)
[3]汤健;王天峥;夏恒;崔璨麟;潘晓彤;郭海涛;王鼎;乔俊飞;.
城市固废焚烧智能算法测试与验证模块化半实物平台
[J]自动化学报.2024,(12)
[4]蒙西;侯启正;乔俊飞;.
基于多目标粒子群算法的城市固废焚烧过程智能操作优化
[J]自动化学报.2024,(12)
[5]蒙西;张寅;乔俊飞;.
基于动态模糊神经网络的出水含氮参数软测量方法
[J]控制理论与应用.2024,(12)
[6]汤健;田昊;夏恒;乔俊飞;.
基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制
[J]北京工业大学学报.2025,(02)
[7]李梦花;王鼎;赵明明;乔俊飞;.
不依赖初始容许控制的非对称约束零和博弈智能评判设计
[J]控制与决策.2025,(04)
[8]权利敏;杨翠丽;乔俊飞;.
数据驱动的溶解氧浓度在线自组织控制方法
[J]自动化学报.2023,(12)
[9]汤健;郭海涛;夏恒;王鼎;乔俊飞;.
面向工业过程的图像生成及其应用研究综述
[J]自动化学报.2024,(02)
[10]郭海涛;汤健;丁海旭;乔俊飞;.
基于混合数据增强的MSWI过程燃烧状态识别
[J]自动化学报.2024,(03)
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中国重要会议全文数据库
共找到20篇
[1]崔璨麟;汤健;夏恒;乔俊飞;.
基于数据驱动的工业燃烧过程监测综述
[A].第35届中国过程控制会议论文集.2024-07-25
[2]潘晓彤;汤健;夏恒;崔璨麟;高丙寅;乔俊飞;.
面向深度特征与模型超参数协同优化的火焰燃烧状态识别模型
[A].第35届中国过程控制会议论文集.2024-07-25
[3]陈佳昆;汤健;夏恒;王天峥;梁永琪;高丙寅;乔俊飞;.
基于耦合数值仿真和模糊森林回归的二噁英全流程建模
[A].第35届中国过程控制会议论文集.2024-07-25
[4]夏恒;汤健;张润雨;陈佳昆;潘晓彤;余文;乔俊飞;.
城市固废焚烧二噁英浓度全流程级联式智能建模与动态检测
[A].第35届中国过程控制会议论文集.2024-07-25
[5]王天峥;汤健;夏恒;陈佳昆;梁永琪;庄家宾;余文;乔俊飞;.
虚实数据驱动的城市固废焚烧过程尾气排放污染物浓度建模
[A].第35届中国过程控制会议论文集.2024-07-25
[6]田昊;汤健;夏恒;王天峥;余文;乔俊飞;.
基于粒子群滚动优化的MSWI过程炉膛温度预测控制
[A].第35届中国过程控制会议论文集.2024-07-25
[7]许超凡;汤健;夏恒;乔俊飞;.
复杂工业过程软测量模型在线更新算法研究综述
[A].第35届中国过程控制会议论文集.2024-07-25
[8]汤健;夏恒;乔俊飞;郭子豪;.
基于随机森林和梯度提升树混合集成的二噁英排放浓度预测
[A].第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)摘要集.2020-07-30
[9]段滈杉;乔俊飞;蒙西;汤健;.
基于模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物软测量
[A].第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)摘要集.2020-07-30
[10]孙剑;蒙西;乔俊飞;.
基于平均影响值和RBF神经网络的主蒸汽流量软测量
[A].第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)摘要集.2020-07-30
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承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到4个
[1]乔俊飞;.
污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究
[A].北京工业大学;.项目经费 28万元.2006-03-27.资助文献数
7
篇
[2]乔俊飞;.
活性污泥法污水处理过程智能优化控制新方法
[A].北京工业大学;.项目经费 28万元.2003-03-31.资助文献数
14
篇
[3]乔俊飞;.
人工神经网络结构自组织设计方法及应用研究
[A].北京工业大学;.项目经费 33万元.2008-03-20.资助文献数
0
篇
[4]乔俊飞.
污水处理过程智能优化控制关键技术的研究
[A].北京工业大学;中国科学院自动化研究所.项目经费 50万元.2009-05-31.资助文献数
0
篇
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