戚晓利
【姓名】 戚晓利
【职称】 副教授;
【研究领域】 机械工业;金属学及金属工艺;自动化技术;
【研究方向】
【发表文献关键词】 高阶模糊BP神经网络,二阶BP算法,BP神经网络,小波分析,高阶模,隶属函数,自适应遗传算法,齿轮箱输入轴,故障诊断,细化功率谱,滚动轴承故障诊断,倒频谱分析,遗传算法,齿轮故障诊断,基于遗传算法,轴...
【工作单位】 安徽工业大学
【曾工作单位】 安徽工业大学;
【所在地域】 安徽马鞍山
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[1]戚晓利;王志文;杨文好;崔德海;赵方祥;王兆俊;.基于融合时频变换的MobileNetV3-AHFF和MS-HNNE模型的行星齿轮箱故障诊断方法[J]航空动力学报.2026,(02)
[2]赵方祥;戚晓利;杨文好;崔德海;王志文;.基于DenseNet-MGAM与IWSO-XGBoost网络模型的行星齿轮箱故障诊断方法[J]噪声与振动控制.2026,(02)
[3]戚晓利;杨艳;崔创创;程主梓;.基于RTSWMFE,IS-GSE与COOT-SVM的行星齿轮箱故障诊断[J]振动.测试与诊断.2025,(01)
[4]戚晓利;毛俊懿;王兆俊;王志文;崔德海;赵方祥;.基于SConvNeXt-ECMS与DBO-RELM模型的滚动轴承故障诊断方法[J]航空动力学报.2025,(05)
[5]戚晓利;崔德海;王志文;赵方祥;王兆俊;毛俊懿;杨文好;.基于CFasterVit-TFAM与COS-UMAP模型的滚动轴承故障诊断[J]振动与冲击.2025,(10)
[6]戚晓利;程主梓;崔创创;杨艳;.基于JS-VME-DBN和MS-UMAP的行星齿轮箱故障诊断方法[J]航空动力学报.2024,(03)
[7]戚晓利;王兆俊;毛俊懿;王志文;崔德海;赵方祥;.基于RegNet-CSAM与ZOA-KELM模型的滚动轴承故障诊断[J]振动与冲击.2024,(11)
[8]戚晓利;崔创创;杨艳;程主梓;陈旭;.基于RTSMFE、M-KRCDA与COA-SVM的行星齿轮箱故障诊断[J]振动与冲击.2022,(21)
[9]王振亚;姚立纲;戚晓利;张俊;郑近德;.参数优化变分模态分解与多域流形学习的行星齿轮箱故障诊断[J]振动与冲击.2021,(01)
[10]高成舟;戚晓利;.全自动泊车系统的模型设计与仿真[J]时代汽车.2021,(05)
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[1]潘紫微;戚晓利;.基于频谱分析的矫直机齿轮箱故障诊断[A].2005中国钢铁年会论文集（第4卷）.2005-10-01
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