沈谦
【姓名】 沈谦
【职称】 副教授;
【研究领域】 自动化技术;计算机软件及计算机应用;电信技术;
【研究方向】 神经网络应用和模式识别等
【发表文献关键词】 电路故障诊断,故障识别,FuzzyC－Means算法,局部极小,删减,谱系聚类,BP神经网络,模糊聚类,隐单元个数,多层前向神经网络,室性早博,径向基函数神经网络,模糊系统,谱熵,故障识别系统,神经网...
【工作单位】 安徽大学
【曾工作单位】 安徽大学;
【所在地域】 合肥
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[1]高湘萍;吴小培;沈谦;.基于脑电的意识活动特征提取与识别[J]安徽大学学报(自然科学版).2006,(02)
[2]沈谦,王涛.基于改进的RBF网络的混沌时间序列预测[J]微机发展.2003,(01)
[3]张道信,吴小培,沈谦,郭晓静.独立分量提取的在线算法及其应用[J]系统仿真学报.2004,(01)
[4]沈谦,吴小培,张道信.函数链神经网络的GA辅助训练方法[J]电路与系统学报.2004,(05)
[5]吴小培,叶中付,沈谦,张道信.在线Infomax算法及其在长记录脑电消噪中的应用[J]电路与系统学报.2005,(05)
[6]沈谦,王涛.结构优化的RBF神经网络学习算法[J]微电子学与计算机.2000,(04)
[7]沈谦,王涛,张德龙.基于模糊前向神经网络的PVC识别方法[J]计算机工程与科学.2000,(06)
[8]沈谦,王涛.模糊C-球壳聚类算法及其在血液细胞图像中的应用[J]微电子学与计算机.2002,(12)
[9]王涛,沈谦,冯焕清.基于复杂性测度的心率状态对比(英文)[J]中国科学技术大学学报.2002,(05)
[10]沈谦,黄立霞,王涛.心电信号预处理的数字滤波器设计[J]电子技术.2002,(11)
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[1]沈谦;王涛;.基于平移不变小波变换的心电信号压缩[A].第十五届电工理论学术年会论文集.2003-07-01
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