史习智
【姓名】 史习智
【职称】 教授;
【研究领域】 电信技术;自动化技术;动力工程;
【研究方向】 信号处理与软计算、感知器的计算理论、信息融合、数据挖掘与智能控制
【发表文献关键词】 主分量分析,特征降维,水下目标识别,缸体,舰船辐射噪声,递推最小二乘滤波器,感知器神经网络,特征提取,内燃机,AR模型,径向基函数网络,水下目标信号,软阈值,机体振动,小波,核密度估计,图像融合,谱图...
【工作单位】 上海交通大学
【曾工作单位】 上海交通大学;中国科学院声学研究所;
【所在地域】 上海
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[1]丛丰裕;雷菊阳;许海翔;周士弘;杜栓平;史习智;.在线增强型复值混合信号盲分离算法研究[J]西安交通大学学报.2006,(09)
[2]嵇绍岭,张亮,杜海平,史习智.内燃机机体振动信号时域识别方法研究[J]内燃机工程.2003,(03)
[3]沈希忠,史习智.基于自适应滤波器和径向基函数网络的内燃机气缸压力识别[J]内燃机学报.2003,(04)
[4]沈希忠,史习智,杜海平,张亮.基于时域统计平均预处理的RBF网络发动机气缸压力识别方法[J]上海交通大学学报.2003,(01)
[5]沈希忠,史习智.多抽样率分析在柴油机气缸压力神经网络识别中的研究[J]上海大学学报(自然科学版).2003,(05)
[6]嵇绍岭,丛丰裕,贾鹏,史习智.水下目标信号的Lofar谱图特征的主分量分析研究[J]数据采集与处理.2003,(02)
[7]贾鹏,史习智.基于非参数密度估计的多通道盲解卷积[J]信号处理.2003,(04)
[8]赵谊虹,余松煜,史习智.联合多判据的图像融合算法[J]上海交通大学学报.2003,(09)
[9]贾鹏,丛丰裕,史习智.杂系混合信号的盲分离[J]上海交通大学学报.2004,(02)
[10]沈希忠,史习智.基于累积量的多输入多输出系统逆滤波准则算法的改进[J]上海交通大学学报.2004,(09)
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中国重要会议全文数据库    共找到1篇
[1]许海翔;丛丰裕;雷菊阳;史习智;.时频域非参数密度估计的独立成分分析[A].第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集.2005-08-30
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[1]史习智;.声信号盲分离算法研究[A].上海交通大学;.项目经费 22万元.2003-03-31.资助文献数 3 篇
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