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徐小力
【姓名】
徐小力
【职称】
教授;研究员;
【研究领域】
自动化技术;机械工业;仪器仪表工业;
【研究方向】
机械工程研究
【发表文献关键词】
磁悬浮轴承,数字信号处理器,A/D转换器,旋转机械,状态预示,组合预示模型,支持向量机,控制系统,USB2.0通讯,紫外-可见分光光度计,上位机,径向磁轴承,在线监测系统,DCOM组件,电涡流位移传感...
【工作单位】
北京理工大学
【曾工作单位】
北京理工大学;北京信息科技大学;北京机械工业学院;
【所在地域】
北京
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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56
103
43
1358
21886
文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到121篇
[1]高鹏;徐小力;吴国新;蒋章雷;.
基于Ajax的四层架构远程监测系统设计
[J]计算机工程与设计.2014,(02)
[2]徐小力;蒋章雷;.
基于MWGANN模型的旋转机械趋势预测
[J]北京信息科技大学学报(自然科学版).2012,(01)
[3]徐小力;蒋章雷;任彬;陈涛;.
基于Birgé-Massart阈值的烟气发电机组状态特征弱信息提取方法
[J]机械工程学报.2012,(12)
[4]乔道鄂;谷玉海;徐小力;.
自动光栅单色仪波长标定技术
[J]仪表技术与传感器.2009,(03)
[5]朱春梅;徐小力;张建民;.
基于混沌神经网络的旋转机械状态趋势预测
[J]北京机械工业学院学报.2009,(01)
[6]朱春梅;徐小力;张建民;.
基于混沌神经网络理论的机电设备状态趋势预测研究
[J]北京理工大学学报.2009,(06)
[7]徐小力;梁福平;吴国新;刘秋爽;.
现代仪器研发系统的柔性集成机制与系统构成
[J]北京信息科技大学学报(自然科学版).2009,(02)
[8]左云波;王西彬;徐小力;.
循环平稳度在发电机组故障趋势分析中的应用
[J]振动、测试与诊断.2009,(03)
[9]谢华锋;徐小力;王小川;.
分光光度计系统集成化设计及研究
[J]计算机测量与控制.2006,(01)
[10]杨莉莉;王吉芳;徐小力;.
小波变换在差动热分析仪信号处理中的应用
[J]北京机械工业学院学报.2006,(01)
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中国重要会议全文数据库
共找到11篇
[1]徐小力;王为真;.
探讨大型旋转机械状态监测与故障预报系统的实现
[A].第十一届、第十二届和第十三届全国振动与噪声高技术及应用会议论文集.1999-11-01
[2]徐小力;孙宏书;谷玉海;.
基于虚拟仪器的设备远程网络监测与诊断系统
[A].中国农业机械学会成立40周年庆典暨2003年学术年会论文集.2003-10-01
[3]徐小力;孙宏书;谷玉海;.
基于虚拟仪器的设备远程网络监测与诊断系统
[A].农业机械化与全面建设小康社会——中国农业机械学会成立40周年庆典暨2003年学术年会论文集.2003-10-01
[4]吴国新;徐小力;许宝杰;.
LabVIEW下水泵机组在线监控与通信技术
[A].农业机械化与全面建设小康社会——中国农业机械学会成立40周年庆典暨2003年学术年会论文集.2003-10-01
[5]徐小力;王涛;.
基于知识的旋转机械转子智能故障诊断专家系统研究
[A].设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集.2005-11-01
[6]许宝杰;徐小力;李建伟;.
用神经网络插值进行EMD端点效应抑制方法的研究
[A].设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集.2005-11-01
[7]王红军;张建民;徐小力;.
粗糙集规则获取在旋转注水机组故障诊断中的应用
[A].设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集.2005-11-01
[8]宋宝华;徐小力;孙志永;孙江宏;.
基于C/S和B/S结合模式的机电设备远程监测系统及其实现
[A].设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集.2005-11-01
[9]宋宝华;徐小力;孙志永;孙江宏;.
基于Web和CAN总线的机电设备远程监测系统的实现
[A].设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集.2005-11-01
[10]孙江宏;徐小力;闫楚良;.
纵向轴流式联合收割机参数化设计分析
[A].农业机械化与新农村建设——中国农业机械学会2006年学术年会论文集(下册).2006-11-01
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承担国家科研项目及科技成果产出
承担国家科研项目
共找到3个
[1]徐小力;.
大型旋转机电系统非平稳状态的故障趋势智能预示技术研究
[A].北京机械工业学院;.项目经费 24万元.2003-03-31.资助文献数
46
篇
[2]徐小力.
基于数据的机电设备多变换域非线性故障预测理论方法研究
[A].北京机械工业学院.项目经费 36万元.2009-03-20.资助文献数
0
篇
[3]徐小力.
面向新能源装备的复杂机电系统运行稳定性劣化趋势方法研究
[A].北京信息科技大学.项目经费 -.2012-06-29.资助文献数
0
篇
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