颜永红
【姓名】 颜永红
【职称】 研究员;教授;
【研究领域】 电信技术;计算机软件及计算机应用;中国语言文字;
【研究方向】 语音信号与信息处理
【发表文献关键词】 语音识别,回归分析,自适应算法,自适应,字典自适应,语音识别系统,方言识别,自动标注,音节,搜索路径,多重共线性,自适应技术,置信度计算,电话语音识别,状态图,最大似然,算法,最小二乘,线性回归,等价...
【工作单位】 中国科学院声学研究所
【曾工作单位】 中国科学院声学研究所;
【所在地域】 北京
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中国期刊全文数据库    共找到47篇
[1]黄河燕;颜永红;黄德根;余正涛;熊德意;.多语言计算前沿技术专题序言[J]计算机科学.2022,(01)
[2]程高峰;颜永红;.多语言语音识别声学模型建模方法最新进展[J]计算机科学.2022,(01)
[3]颜永红;程高峰;.语言声学智能化的思考与探索[J]中国科学:物理学 力学 天文学.2022,(04)
[4]徐及;黄兆琼;李琛;颜永红;.深度学习在水下目标被动识别中的应用进展[J]信号处理.2019,(09)
[5]李军锋;徐华兴;夏日升;颜永红;.基于听觉感知特性的双耳音频处理技术[J]应用声学.2018,(05)
[6]张健;徐杰;包秀国;周若华;颜永红;.应用于语种识别的加权音素对数似然比特征[J]清华大学学报(自然科学版).2017,(10)
[7]马成龙;姜亚松;李艳玲;张艳;颜永红;.基于词矢量相似度的短文本分类[J]山东大学学报(理学版).2014,(12)
[8]徐华兴;夏日升;李军锋;颜永红;.一种基于物理特性和感知特性的混响模拟方法[J]中国科学:信息科学.2015,(06)
[9]高兴龙;潘接林;颜永红;.基于隐藏单元条件随机场的多知识源融合改进自动语音识别置信度[J]电子与信息学报.2014,(08)
[10]邢安昊;黎塔;颜永红;.利用二重打分方法的激活词语音识别[J]声学技术.2013,(S1)
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中国重要会议全文数据库    共找到30篇
[1]何峻青;赵学敏;颜永红;.多特征融合的维哈口语短文本分类[A].第十四届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC’2017）论文集.2017-10-11
[2]颜永红;.智能时代,前进中的语言声学[A].中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集.2017-09-22
[3]张健;徐杰;包秀国;周若华;颜永红;.应用于语种识别的加权音素对数似然比特征[A].第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)论文集.2015-10-25
[4]王子腾;纪璇;王晓飞;付强;颜永红;.面向语音识别的深度映射网络谱/特征增强方法[A].第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)论文集.2015-10-25
[5]黎塔;蔡尚;赵庆卫;潘接林;颜永红;.嵌入式语音识别中一种高效的图搜索算法[A].2009年中国智能自动化会议论文集（第五分册）[东南大学学报（增刊）].2009-09-27
[6]应冬文;颜永红;付强;国雁萌;.基于约束高斯混合模型的噪声功率谱估计[A].2010年通信理论与信号处理学术年会论文集.2010-08-20
[7]邢安昊;黎塔;颜永红;.利用二重打分方法的激活词语音识别[A].中国声学学会第十届青年学术会议论文集.2013-10-18
[8]张建平;潘接林;韩疆;颜永红;.口语障碍者的语音特征分析与变换[A].第六届全国现代语音学学术会议论文集（上）.2003-10-01
[9]张建平;庹凌云;孙宝海;汪俊杰;刘建;颜永红;.LVCSR系统中语言模型的参数选择与性能评测[A].第六届全国现代语音学学术会议论文集（下）.2003-10-01
[10]国雁萌;潘接林;颜永红;韩疆;张建平;.基于子带能量的自适应端点检测[A].第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）论文集.2003-11-01
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承担国家科研项目    共找到5个
[1]颜永红;.多语言语音识别关键技术研究与应用产品开发[A].中国科学院声学研究所;.项目经费 2100万元.2006-10-31.资助文献数 0 篇
[2]颜永红;.口语化语音信息的分析与识别[A].中国科学院声学研究所;.项目经费 0.2004-04-29.资助文献数 16 篇
[3]颜永红.多人多方对话中的语音分离、内容分析与理解[A].中国科学院声学研究所.项目经费 280万元.2009-03-20.资助文献数 0 篇
[4]颜永红.面向语音处理的言语声学数字化建模[A].中国科学院声学研究所.项目经费 200万元.2009-03-20.资助文献数 0 篇
[5]颜永红;Nam Soo Kim;Yoiti Suzuki.面向下一代互联网的超临场感声通信应用研究[A].中国科学院声学研究所;首尔国立大学;日本东北大学;.项目经费 240万元.2011-01-21.资助文献数 0 篇
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